Когда сегодня предприятия обсуждают искусственный интеллект, как правило речь идет не о том, стоит ли в него инвестировать, а скорее о том, как не отстать от прогресса, и о вечном страхе упустить что-то важное (FOMO), пишет в корпоративном блоге Джевин Дженсен, вице-президент IDC по исследованиям инфраструктуры и операций.

Агентный ИИ, генеративные модели и автоматизированные рабочие процессы на базе ИИ меняют подход организаций к ведению деятельности. Однако за этим ажиотажем скрывается новая финансовая реальность: ИИ — это дорого, непредсказуемо, кардинально отличается от традиционных ИТ-проектов (например, ERP и управление складом) и растет быстрее, чем это могут отслеживать большинство бюджетов. ИИ-агенты, разработанные для автономной работы, принимают решения, которые в режиме реального времени приводят к неконтролируемым затратам.

В отчете IDC «FutureScape 2026: CIO and CTO Agenda» содержится предупреждение, что к 2027 г. организации из списка G1000 столкнутся с 30%-ным ростом недооцененных затрат на инфраструктуру ИИ. Причина заключается не просто в перерасходе средств, а в недооценке и полном игнорировании расходов, характерных для проектов, связанных с ИИ. Приложения на базе ИИ часто требуют больших ресурсов, сопровождаются непрозрачными моделями потребления и выходят за рамки традиционных схем бюджетирования ИТ. ИИ-агенты могут быть развернуты в компаниях тысячами, что экспоненциально усугубит эту проблему.

Вывод очевиден: ИТ-руководители должны расширять и обучать свои команды, в том числе расширять управление и сферу деятельности своих FinOps-команд.

В настоящее время предприятия переходят от пилотных проектов и экспериментов в области ИИ к его практическому внедрению. Однако по мере перехода ИИ от пилотных проектов к производству становится очевидной неприятная правда: ИИ — это дорого. Не из-за безрассудных трат, а потому, что экономика ИИ не похожа ни на что из того, с чем технологические лидеры сталкивались ранее.

Большинство ИТ- и технических директоров недооценивают финансовую сложность масштабирования ИИ. Модели, размер которых увеличивается вдвое, могут потреблять в десять раз больше вычислительных ресурсов, и вы должны признать «экспоненциальный» характер происходящего. Рабочие нагрузки инференса выполняются непрерывно, потребляя циклы GPU в течение длительного времени после завершения обучения, что приводит к более высоким текущим затратам по сравнению с традиционными ИТ-проектами. Конвейеры данных, мониторинг соответствия нормативным требованиям и репликация хранилищ могут незаметно добавлять значительные операционные накладные расходы. То, что когда-то выглядело как отдельный элемент, теперь ведет себя как живой организм — растет, адаптируется и непредсказуемо расходует ресурсы.

IDC называет эту новую реальность «расплатой за инфраструктуру ИИ». Организации понимают, что традиционные модели управления затратами недостаточны для мира, в котором рабочие нагрузки масштабируются самостоятельно, а бюджеты могут резко увеличиваться в одночасье. Для лидеров в области технологий этот сдвиг знаменует собой поворотный момент: финансовое управление стало столь же стратегическим, как и технологические инновации.

Когда инновации опережают ответственность

В начале развития облачных технологий предприятия на собственном опыте убедились, что инфраструктура по требованию может легко превратиться в неуправляемую инфраструктуру. Методология FinOps появилась как противоядие — способ объединить финансы, ИТ и бизнес вокруг общего языка потребления, оптимизации и ценности.

Сейчас ИИ требует второй эволюции и расширения этой дисциплины. Новая мантра FinOps «облако+», которая включает ITAM, SaaS и затраты на локальное ПО, теперь должна включать ИИ. Нестабильность рабочих нагрузок ИИ — от всплесков циклов обучения до непредсказуемых пиков инференса — означает, что статическое бюджетирование и квартальные прогнозы не могут идти в ногу со временем. Каждый новый эксперимент, каждый добавленный набор данных, каждый запрос создают волны в вычислениях, хранении и потреблении энергии — часто в экспоненциальных объемах.

Ирония заключается в том, что даже несмотря на то, что ИИ повышает операционную эффективность, его собственные эксплуатационные расходы становятся одним из самых больших бремен для ИТ-бюджетов. Исследование IDC показывает, что без более тесного согласования между бизнес-направлениями, финансами и платформенным инжинирингом предприятия рискуют превратить ИИ из катализатора инноваций в финансовое бремя.

FinOps становится стратегическим инструментом

Организации, успешно справляющиеся с этой задачей, имеют одну общую черту: они переосмыслили FinOps как стратегическую команду, а не как бухгалтерскую постфактум-операцию. Они рассматривают экономику ИИ как живую экосистему — измеримую, видимую и постоянно оптимизируемую.

FinOps для ИИ — это не только контроль затрат, но и преобразование сложности в ясность. Это требует наблюдаемости в реальном времени на протяжении всего жизненного цикла ИИ и получения отдачи для бизнеса: сколько стоит обучение каждой модели, какие конвейеры данных влияют на эту стоимость, как масштабируется спрос на инференс в разных регионах и где оптимизация дает наибольший эффект для бизнеса.

Это не просто расширение управления затратами на облачные технологии. Рабочие нагрузки ИИ затрагивают инфраструктуру, разработку приложений, управление данными и бизнес-операции. Многие рабочие нагрузки ИИ будут выполняться в гибридной среде, что означает ожидаемое влияние на затраты как для локальных систем, так и для облачных и SaaS-решений. Управление этой мультиоблачной и гибридной средой требует единой операционной модели, которая связывает техническую телеметрию с финансовой аналитикой. Новый FinOps-руководитель должен будет свободно владеть как ИТ-инженерией, так и экономикой — редким, но быстро растущим набором навыков, который будет определять лидерство в ИТ следующего поколения.

Расширение полномочий CIO и других ИТ-руководителей

Для CIO и других ИТ-руководителей расширение сферы охвата FinOps не является факультативным — это вопрос выживания. Предприятия сообщают IDC, что наиболее распространенной схемой отчетности команд FinOps является подчинение офису CIO. ИИ переносит расходы на технологии из области предсказуемого потребления в область вероятностного поведения. Это означает, что финансовая прозрачность должна стать непрерывной, а не периодической.

IDC ожидает, что в следующем году все больше лидеров в области технологий будут интегрировать FinOps непосредственно в свою структуру управления ИИ. Они создадут межфункциональные команды, включающие специалистов по финансам, науке о данных и платформенному инжинирингу, которые будут работать вместе, чтобы в режиме реального времени балансировать производительность и ценность. Эти команды будут до масштабирования рабочих нагрузок использовать предиктивную аналитику для прогнозирования влияния на бюджет. Они будут экспериментировать с новыми моделями ценообразования, такими как универсальные токены и предоставление бизнес-ценности, которые согласуются с бизнес-результатами, а не с общим потреблением.

Культурные изменения могут быть даже более глубокими, чем технические. Инженеры должны начать рассматривать финансовую эффективность как меру инноваций, а не как ограничение для них. Поставщики должны предоставлять оценки затрат в рамках DevOps-конвейера CI/CD, чтобы оптимизировать затраты до начала производственной эксплуатации. Финансовые команды, в свою очередь, должны привыкнуть к итеративному, экспериментальному характеру разработки ИИ. Роль CIO заключается в объединении этих целей — сделать финансовую дисциплину частью ткани инноваций.

От защитного барьера к двигателю роста

При правильном подходе FinOps становится не просто механизмом контроля, а катализатором роста. Компании часто отмечают значительную экономию уже в первый год после внедрения FinOps. По мере развития и расширения практики FinOps реализуется дополнительная ценность облачных технологий. Что еще более важно, компании приобретают гибкость — способность быстро перераспределять бюджеты в пользу проектов, которые приносят ощутимую выгоду.

Эта гибкость важна, потому что экономика ИИ быстро меняется. Рынок вычислительных, энергетических и ИИ-услуг меняется почти ежемесячно. Привязка к поставщикам, суверенитет данных и растущие затраты на соблюдение нормативных требований добавляют новые уровни финансового риска. Без адаптивного финансового управления предприятия могут оказаться в затруднительном положении, в то время как их конкуренты ускоряют развитие.

В этом смысле FinOps превращается в форму стратегической навигации — компас, который позволяет организациям проходить через турбулентность затрат, сохраняя при этом скорость инноваций.

Будущее FinOps: интеллектуальное, интегрированное, невидимое

К 2027 г. наиболее продвинутые предприятия будут развивать и расширять сферу деятельности команды FinOps. Она будет вовлечена в каждую фазу проекта и даже оснащаться ИИ, чтобы быстрее выявлять аномалии. Интеллектуальные инструменты мониторинга будут автономно оптимизировать распределение ресурсов и рекомендовать наиболее экономически эффективное размещение новых рабочих нагрузок. Предиктивная аналитика будет предсказывать отклонения от бюджета до их возникновения. Соответствие нормативным требованиям, устойчивость и финансовая отчетность будут объединены в единую панель видимости, доступную как для инженеров, так и для руководителей бизнес-направлений.

В этом будущем CIO станет не только управляющим технологиями, но и инвестиционным директором, который будет вести организацию через сложный ландшафт ИИ, где каждый запуск модели, каждый запрос и каждый агент несут в себе как потенциал, так и затраты.

Вывод: интеллект нуждается в проницательности

В ближайшие годы станет ясно, смогут ли предприятия сопоставить скорость ИИ с такой же точностью в финансовом управлении. Победителями станут не те, кто тратит больше всего на ИИ, а те, кто лучше всего понимает его экономику и при этом требует от своих команд ответственности за бизнес-результаты.

FinOps, переосмысленная для эпохи агентов и ИИ, — это способ, с помощью которого ИТ-руководители обеспечивают бизнес-ценность. Так они гарантируют, что ИИ, движущий предприятием, не опередит человеческое понимание и управление, направляющие его.

В агентном будущем предприятия инновации и ответственность больше не будут противоположными вакторами. Они станут двумя двигателями роста, а FinOps — системой, которая поддерживает их баланс.