Оркестрация может создать бесшовный, сквозной процесс, соединяющий существующие системы и искусственный интеллект для бесшовной, соответствующей нормативным требованиям и эффективной автоматизации, пишет на портале The New Stack Якоб Фройнд, соучредитель и генеральный директор Camunda.
В современном корпоративном ландшафте ИИ может доминировать в обсуждениях, но унаследованные системы по-прежнему лежат в основе критически важных операций для многих — если не большинства — предприятий.
В то же время организации вкладывают значительные средства в ИИ для автоматизации большего количества процессов. Однако многие из этих возможностей ИИ в конечном итоге накладываются на системы, которые никогда не были предназначены для их поддержки, создавая лоскутное одеяло из разрозненных инструментов. Неудивительно, что, согласно проекту MIT NANDA, только 5% пилотных ИИ-проектов переходят в производство с измеримой ценностью.
Проблема не в возрасте унаследованного ПО или темпах развития ИИ. Реальным препятствием является отсутствие оркестрации, связующего уровня, необходимого для того, чтобы старые и новые системы работали как единое целое.
Проблема модернизации
Усилия по цифровой трансформации часто терпят крах из-за своей сложности. Компании спешат внедрить ИИ, продолжая при этом полагаться на жесткие системы, работающие изолированно. Однако для достижения значимых результатов ИИ требуются надежная структура, данные реального времени и всесторонняя видимость операций.
Когда эти аспекты не согласуются, начинают появляться трещины. ИИ становится еще одним изолированным инструментом, передача процессов нарушается, и то, что должно быть автоматизировано, в итоге требует ручного вмешательства. Вместо снижения рисков соответствия нормативным требованиям и сложности, организации непреднамеренно усугубляют обе проблемы и увеличивают свой технический долг.
Путь вперед требует интеграции ИИ и существующих унаследованных платформ в целостные, сквозные процессы.
Почему оркестрация важна
Автоматизация бизнеса основана на скоординированных серии задач, выполняемых людьми, унаследованных приложениях, возможностях ИИ и других системах. Оркестрация обеспечивает структуру, которая гарантирует плавный переход каждого шага к следующему.
Синхронизируя работу на каждом этапе, оркестрация создает общую логику. ИИ становится участником, добавляющим ценность в более широкие рабочие процессы, а не изолированным механизмом. Унаследованные системы продолжают обеспечивать работу критически важных операций, но теперь с дополнительным преимуществом поддержки со стороны ИИ. Такой унифицированный подход предоставляет командам необходимые прозрачность, гибкость и управление для поддержания качества и контроля.
Когда налажен слой оркестрации, ИИ превращается из обходного пути в естественное расширение унаследованной логики. В результате организации могут модернизироваться управляемым, безопасным и низкорисковым способом.
Выбор правильной модели оркестрации
Не каждый процесс требует одной и той же стратегии оркестрации, и именно поэтому многие руководители терпят неудачу уже на первом этапе.
В некоторых средах требуются предсказуемость и строгий контроль. В этом случае идеально подходит детерминированная оркестрация: процессы следуют предопределенным правилам, условиям и моделям принятия решений. Процесс становится полностью проверяемым, что делает его хорошо подходящим для высокорегулируемых отраслей и стабильных, повторяемых задач.
В отличие от этого, динамическая оркестрация позволяет агентам ИИ управлять процессами недетерминированным способом. Вместо следования заранее заданному пути, агенты оценивают контекст в реальном времени, чтобы определить следующее действие. Хотя такая гибкость может повысить эффективность, она также увеличивает вариативность и требует строгих мер предосторожности для предотвращения неожиданных или неконтролируемых результатов.
В конечном итоге большинству организаций необходимо сочетание этих двух подходов. Агентная оркестрация сочетает в себе надежность детерминированных процессов с адаптивным принятием решений агентами ИИ. Агенты работают в рамках заданных параметров, но при этом имеют возможность обрабатывать конкретные подпроцессы, разрешать исключения и реагировать на контекст в реальном времени.
Практические советы для руководителей
Оркестрацию следует рассматривать как стратегическую дисциплину, и следующие пять практических шагов представляют собой дорожную карту для ее успешного внедрения:
- Начните с процесса, а не с технологии. Прежде чем внедрять ИИ, составьте карту базового процесса, чтобы понять, где правила фиксированы, а где решения меняются в зависимости от контекста.
- Установите ограничения для инноваций. Используйте оркестрацию для обеспечения соблюдения политик, пороговых значений и путей эскалации, чтобы ИИ работал четко, согласованно и в соответствии с нормативными требованиями.
- Решите проблему передачи. Обеспечьте непрерывность между людьми, унаследованными системами, инструментами ИИ и другими системами, используя оркестрацию в качестве связующего слоя.
- Сделайте каждое решение отслеживаемым. Внедрите технологии, которые обеспечивают полную видимость действий, управляемых ИИ, раскрывая, что произошло, почему и при каких условиях.
- Пилотируйте небольшие, масштабируемые решения. Протестируйте агентную оркестрацию в рамках замкнутого подпроцесса, прежде чем расширять ее на сквозные бизнес-процессы.
Поддержание управления и соответствия нормативным требованиям
Распространенный миф заключается в том, что автоматизацию, управляемую ИИ, невозможно эффективно контролировать. В действительности эффективность управления зависит от видимости и понимания организациями того, как ИИ работает в их процессах.
Для достижения этой цели организации должны визуально моделировать процессы и применять мониторинг реального времени для отслеживания результатов работы ИИ и их влияния на функционирование бизнеса. Такая прозрачность необходима для соответствия меняющимся нормативным требованиям, особенно в высокорегулируемых секторах.
Оркестрация обеспечивает ясность, необходимую командам, чтобы понимать, когда необходимы человеческий контроль или ручное утверждение. Эта осведомленность поддерживает подотчетность, снижает риски и обеспечивает соответствие нормативным требованиям без замедления инноваций.
Усиление унаследованных систем с помощью ИИ
ИИ не обязательно должен заменять унаследованные системы, чтобы оказывать значимое влияние, но он должен взаимодействовать беспрепятственно, последовательно и под полным контролем. Благодаря оркестрации организации могут объединить людей, унаследованные платформы и инструменты ИИ в непрерывный сквозной процесс.
Такой подход снижает риски, упрощает модернизацию и создает гибкую архитектуру, способную поддерживать будущие технологии и меняющиеся потребности бизнеса.
Цель состоит не в том, чтобы начать все заново. Цель состоит в том, чтобы сделать существующие системы «умнее», быстрее и готовыми к будущему.
