Давление, связанное с необходимостью добиваться успехов в области искусственного интеллекта, может стать рецептом выгорания ИТ-руководителей. CIO компаний Expereo и Quadient рассказали порталу InformationWeek, как разделение ответственности за результаты внедрения ИИ может помочь предотвратить перегрузку, продолжая при этом стимулировать внедрение и получение ценности.

В условиях, когда советы директоров все больше стремятся к успехам в области ИИ, CIO начинают понимать, что попытка взять на себя всю ответственность — это быстрый путь к выгоранию.

Нина Татсия, CIO компании Quadient, столкнулась с этой реальностью после того, как в прошлом году заняла высшую технологическую должность в компании-поставщике ПО для автоматизации бизнеса. «Когда я ступила в должность, я обнаружила, что работаю по 20 часов в день... потому что хотела делать все, включая ИИ, — рассказывает она. — Конечно, это нежизнеспособно».

Выгорание среди ИТ-руководителей не является чем-то новым. Например, должность CISO давно несет в себе этот риск: согласно отчету Proofpoint «2025 Voice of the CISO Report», 63% опрошенных руководителей служб информационной безопасности испытывали или наблюдали профессиональное выгорание в течение предыдущего года.

Поскольку CIO испытывают давление по поводу внедрения ИИ и его быстрой эволюции, они могут столкнуться с аналогичными рисками.

CIO под давлением

CIO, как правило, увлечены новыми технологиями, но ИИ — пожалуй, наиболее близкая к имитации человеческого интеллекта технология — создает уникальный набор проблем:

  • все еще неясный путь к возврату инвестиций после миллионов и миллиардов, потраченных компаниями;
  • тревога сотрудников по поводу возможной потери работы;
  • ожидания заинтересованных сторон в отношении трансформации бизнеса с помощью ИИ.

Исследование IBM «2026 Tech Leader Study» иллюстрирует давление, с которым сталкиваются CIO, стремясь вывести ИИ из пилотных проектов в корпоративную эксплуатацию. Только 11% из 2000 опрошенных технологических руководителей высшего звена заявили, что готовы к развертыванию агентов ИИ, запланированному на следующий год. Кроме того, 77% опрошенных организаций сообщили о том, что управление ИИ отстает. Несмотря на отсутствие полного контроля над системами, две трети технологических руководителей заявили, что несут ответственность за результаты работы этих систем.

И, наконец, есть финансовый аспект руководства со стороны CIO. Расходы на ИИ стремительно растут, однако 84% технологических руководителей, опрошенных IBM, заявили, что они не полностью внедрили финансовое управление ИИ, а 85% заявили, что у них нет полной информации о расходах на ИИ в режиме реального времени.

Путь к выгоранию

В гонке за внедрением ИИ CIO могут сильно нагружать себя и свои команды, но Жан-Филипп Авеланж, CIO компании Expereo, предоставляющей управляемые сетевые услуги, считает, что риски выходят за рамки проблем с рабочими нагрузками. «Можно проделывать большую работу, но не это приводит к выгоранию ИТ-отдела или CIO, — поясняет он. — Проблема в несоответствии ожиданиям». Если разрыв между ожиданиями от CIO советов директоров и высшего руководства и реальностью не удастся преодолеть, высок риск выгорания.

Авеланж отмечает, что выгорание CIO оказывает мультипликативный эффект на всю организацию. Выгоревшие сотрудники, обеспокоенные тем, что их рабочие места будут изменены — или ликвидированы — ИИ, могут затруднить для организации получение выгоды от этой технологии.

«FOBO — страх упустить выгоду — теперь стал частью рабочего жаргона», — говорит Стейси Кэдиган, партнер Information Services Group, отмечая, что эта тревога угрожает подорвать достижения, которых организации стремятся добиться с помощью ИИ. «Ожидаемое повышение производительности может оказаться невозможным, если сотрудники будут дезориентированы, потрясены и истощены переходом к ИИ», — поясняет она.

Путь к успеху вместо забвения ИИ

CIO должны принять реальность того, что они не могут решить все проблемы, возникающие в процессе работы их организаций над тем, чтобы максимально использовать возможности ИИ, считает Татсия. «Невозможно изучить всё, и не следует изучать всё. Необходимо... сохранять свои навыки как человека, управляющего этой сферой», — говорит она.

Эксперты отмечают важность следующего:

  • Мягкие навыки. Креативность, понимание людей и понимание бизнес-целей гораздо важнее для CIO, чем понимание каждой мельчайшей детали существующих технологий, считает Татсия.
  • Новая структура команды и повышение квалификации. Чтобы соответствовать новым требованиям к ИТ, CIO следует сосредоточиться на повышении квалификации нынешних членов команды и стратегическом найме, говорит Татсия. CIO определенно должны изменить форму и структуру команды, чтобы соответствовать этому технологическому сдвигу и новым способам работы.
  • Управление ожиданиями. По мере того, как CIO реформируют свои команды и учатся быть агентами перемен на своих предприятиях, им необходимо найти способы общаться с другими руководителями и советами директоров по поводу принимаемых ими стратегических решений. CIO должны управлять ожиданиями, а не обрекать себя на отставание, пытаясь выполнить все задачи и угодить всем, говорит Авеланж.

Всем нужна возможность выпустить пар

Как бы всепоглощающе ни был ИИ, посвятить ему всю работу, отдать все время — это нежизнеспособно. Если CIO хотят избежать выгорания сейчас или в будущем, им необходимо выделить время на другие аспекты своей жизни. «Мне нужно найти тот час в день, когда я не думаю о работе, что очень сложно. Занимайтесь спортом или гуляйте... иначе вы не будете по-настоящему полезны для себя, своей семьи или работы», — советует Татсия.

CIO могут лучше управлять риском выгорания, окружая себя правильными людьми и расставляя приоритеты в использовании своего времени, но им также необходима структурная поддержка со стороны своих предприятий. «Организации, которые действительно смогут уменьшить усталость руководства и помочь ему наиболее эффективно справиться с выгоранием, — это те, которые действительно инвестируют в перепроектирование управления ИИ», — считает Кэдиган. Разделение ответственности за результаты ИИ и ранний анализ операционных моделей могут быть более эффективными, чем просто постоянное давление только на CIO.