Пока все ищут загадочных настоящих data scientists (специалистов по углубленному анализу больших данных), мало кто обращает внимание на то, что один такой специалист, пусть и виртуальный, в нашем распоряжении уже есть. Имя ему Watson, и реализован он в виде одноименного решения корпорации IBM. Об этом заставил задуматься семинар, проведенный московским офисом IBM и посвященный применению Watson в здравоохранении.
Как рассказал вице-президент IBM по направлению Watson Health Роберт Меркель, проект Watson, получивший широкую известность в 2011 г. после победы программы в популярной телевизионной викторине Jeopardy, вступил в прошлом году в фазу коммерческого использования. Перед этим два года проводилось исследование потенциальных рынков, и одним из них было признано здравоохранение. В 2013 г. в корпорации было сформировано подразделение IBM Watson Health, и по утверждению г-на Меркеля, это первый случай в ее истории, когда внутреннее подразделение формируется по отраслевому принципу. Причина, разумеется, не только в важности этой отрасли для всех нас, но и в потенциально огромном объеме рынка: во всем мире на здравоохранение и сопутствующие социальные программы ежегодно тратится 8,2 трлн. долл. Только в США на эти цели уходит 2,8 трлн. долл., что составляет 17,5% ВВП страны, причем темпы роста этих расходов (+8%) более чем вдвое превышают темпы роста всей экономики.
Другим не менее популярным направлением использования платформы Watson является смысловой анализ контента, который, по словам руководителя департамента представительства IBM в России и СНГ по работе с государственными организациями Михаила Лобоцкого, уже нашел применение в нашей стране. Неназванная организация из судебной сферы с помощью Watson анализирует неструктурированную информацию по судебным делам, а учреждение, связанное со следствием, пытается по косвенным признакам выявлять и искать серийных убийц.
Как считают в IBM, технологии, подобные Watson, знаменуют переход от программистских к когнитивным ИТ. Первые опираются на программы со строгой логикой, которые при схожих начальных условиях генерируют одинаковые результаты. Вторые — на алгоритмы обучения и самообучения, накапливаемый опыт, показания различных сенсоров, данные нетрадиционных форматов и внешний по отношению к исследуемому объекту контекст. Все эти качества оказываются как нельзя кстати именно в медицинских приложениях Watson, которые способны обрабатывать информацию на естественном языке, анализировать миллионы текстовых и иных источников, искать нетривиальные взаимосвязи и закономерности и на этой основе предлагать вероятные диагнозы, предпочтительные процедуры лечения, адекватные медицинские препараты и т. д. Решение, как и прежде принимает врач, он же несет и полную ответственность, но теперь в его распоряжении будет весьма информированный помощник, все рекомендации которого могут быть подкреплены фактами и документами, извлеченными из анализируемого массива (сегодня рекомендации врачей имеют доказательную базу лишь в 50% случаев).
А массив этот чрезвычайно велик и увеличивается с колоссальными темпами. Примерно 10% информации, имеющей отношение к здоровью человека, находится в его медицинской карте, еще 30% имеет генетическую природу, а остальные 60% разбросаны по самым разным внешним источникам, включая и научные статьи. Каждый год публикуется порядка 700 тыс. подобных статей, а средний врач успевает читать из них не более 200.
На семинаре российским специалистам было представлено решение для диагностики и лечения онкологических заболеваний Watson for Oncology, созданное совместно с одним из крупнейших американских онкологических центров Memorial Sloan Kettering. Его можно купить как самостоятельный продукт либо развернуть в рамках консалтингового проекта, в котором произойдет настройка с учетом местных особенностей, требований законодательства в части медицинской практики и информационной безопасности, поддержки русского языка. Первый путь менее затратен, но вряд ли приемлем для полноценного использования в нашей стране.
По мнению лидера подразделения IBM «Разумная планета» в Центральной и Восточной Европе по решениям для государственного сектора Павла Шклюдова, локализация Watson for Oncology для России возможна, но она потребует времени и существенных усилий. Сегодня в основном локализована функциональность анализа электронных медицинских карт, и уже есть локальные партнеры, применяющие систему для этих целей. С определенными усилиями можно локализовать функциональность сопоставления индивидуальных параметров больного с принятыми протоколами лечения и выдачи рекомендаций с учетом страновой специфики, наличия средств лечения и их доступности для пациента. А вот задачи формирования доказательной базы и скоринга вариантов лечения потребуют привлечения высококвалифицированных специалистов российского онкологического сообщества, государственной экспертизы, а в отдельных случаях и разработчиков IBM.
О том, кто сможет решать указанные задачи и каковы возможные затраты, Павел Шклюдов говорить отказался, отметив, что это зависит как от масштаба локализации, так и от того, кто приобретет и будет эксплуатировать данное решение. Это может быть как государство, так и крупная частная клиника (а есть ли в нашей стране клиники достаточного масштаба?). Роберт Меркель сообщил, что в 2016 г. начнет функционировать публичное облако Watson Cloud, к сервисам которого смогут обращаться специалисты из любых стран. В случае необходимости подобное облако может быть развернуто и в местном российском дата-центре с целью соблюдения местного законодательства, языковой локализации и учета особенностей локальной врачебной практики. Сегодня ведутся переговоры с целым рядом отечественных организаций, но детализировать эту информацию Павел Шклюдов не стал.
