Компания «Терн», ведущий поставщик аналитических решений на российском ИТ-рынке, отмечает в этом году свое 25-летие. Она одной из первых в нашей стране, начала развивать направление бизнес-анализа, и за прошедшие годы приобрела более 500 клиентов. Долгое время компания была единственным партнером таких известных вендоров, как Business Objects и KXEN. После поглощения их корпорацией SAP «Терн» получила высший партнерский статус лидера мирового рынка ERP-систем. Год назад ею было заключено партнерское соглашение с одним из лидеров рынка углубленного бизнес-анализа —Tibco Software. На прошедшей недавно в Москве очередной конференции «Терна» был представлен весь спектр решений, предлагаемых «Терном» своим заказчикам. О современном состоянии рынка бизнес-аналитики, особенностях нынешней экономической ситуации в России и стратегии развития «Терна» рассказывают генеральный директор компании Екатерина Лозовая и региональный менеджер Tibco Software в России Игорь Бабич, также принявший участие в прошедшей конференции.

Компания «Терн» уже много лет работает в области бизнес-аналитики. Каковы основные тренды, определяющие сегодня развитие BI в мире и в нашей стране?

Екатерина Лозовая: Более 20 лет назад мы действительно были первыми в России, кто начал активно фокусироваться на бизнес-аналитике. Сначала в качестве платформы использовался продукт в то время канадской компании Cognos, но в 1997 г. мы сделали ставку на Business Objects — лучшую, по мнению большинства экспертов, на то время BI-платформу. По мере того как расширялся спектр решаемых нашими заказчиками задач, возникла потребность в инструментах углубленной аналитики. Предприятиям оказались нужны не только средства генерации отчетов и выборки отдельных срезов, но также возможности выявления скрытых закономерностей и построения прогнозов. Причем развернутые у них информационно-аналитические системы должны быть высоко масштабируемыми, поддерживать тысячи одновременно работающих пользователей в рамках корпоративной политики администрирования и защиты информации. Так в нашем портфеле появились решения data mining от KXEN, а совсем недавно и от Tibco Software.

Сегодня ситуация в мире, как экономическая, так и политическая, довольно напряженная, и это предъявляет повышенные требования к скорости и точности решений, принимаемых на разных уровнях управления. Еще одна важная тенденция — рост скорости накопления и объемов собираемой информации. Однако далеко не всегда эта информация должным образом анализируется и используется для принятия оперативных решений и оптимизации бизнеса в целом. Здесь все более востребованы технологии Big Data и средства быстрой обработки больших массивов в оперативной памяти.

Игорь Бабич: Аналитика сегодня существует не сама по себе — это, как правило, важная часть более широкого ИТ-решения. Количество используемых на предприятии информационных систем растет, их необходимо друг с другом соединить и интегрировать, обеспечив общим аналитическим инструментарием и с его помощью принимать решения о покупках или продажах, маркетинговых акциях, тарифных планах и т. д. Есть целый ряд задач, которые система Tibco Spotfire решает лучше всех. Представим себе, что в нашем массиве данных наблюдаются некие сильные «выбросы», не укладывающиеся в рамки статистической погрешности. Руководители бизнеса хотели бы как можно быстрее обнаруживать такие выбросы, понимать, с чем они связаны (будь это результат маркетинговой акции или вероятного мошенничества), и принимать правильные управленческие решения. Во многих компаниях востребованы задачи бизнес-аналитики по построению «портрета» клиентов и прогнозированию их оттока.

На протяжении многих лет ваша компания предлагает российским заказчикам инструменты традиционного BI (SAP Business Objects) и углубленной аналитики (KXEN). Есть ли в арсенале «Терна» средства для реализации облачных аналитических сервисов, мобильных решений и обработки больших данных? Каков спрос на подобные решения в нашей стране?

Е. Л.: За последние три года спрос на них вырос колоссально. Компании все чаще размещают данные и аналитические сервисы для их обработки в облаке. Недавно мы завершили такой проект в российском подразделении англо-шведской фармацевтической компании AstraZenica, в рамках которого аналитическая система Business Objects развернута на платформе СУБД Oracle в облаке Amazon Web Services. Для интеграции исходных данных из восьми источников (включая IMS Health) применяется ETL-инструмент Informatica, а в качестве клиентов служат как стационарные, так и мобильные устройства. Аналогичная архитектура используется и головным офисом международной AstraZenica. Облачные решения для российских компаний требуют более тщательной проработки вопросов безопасности и защиты данных. Следствием этого является определенная настороженность отечественных заказчиков, но, думаю, в недалеком будущем она уйдет: технологические средства и нормативная база для этого уже имеются.

Спрос на мобильные решения со стороны клиентов «Терн» тоже очень велик, и он растет с каждым годом. Работа на мобильном устройстве в определенных ситуациях очень удобна и практически не требует дополнительного обучения. Как ни странно, первыми повышенный интерес к мобильным решениям проявили организации из госсектора: подобные решения требовались руководителям таких организаций для контроля текущей деятельности и оперативной работы с документами. Сейчас наибольший спрос наблюдается со стороны банков, телеком-операторов, ритейла. Менее активны промышленные предприятия, особенно те, что опасаются утечки конфиденциальной информации.

В последние годы руководством страны взят курс на импортозамещение и более широкое использование СПО. В какой мере для решения указанных задач подходят программные средства вашего относительно нового партнера — компании Tibco Software?

И. Б.: В портфеле Tibco Software отдельные продукты категории Open Source есть только в линейке купленной нами в 2014 г. компании Jaspersoft. Мы не считаем, что в корпоративном сегменте будущее за этой моделью создания приложений. Если говорить о ценовом факторе, то довольно часто бесплатной бывает только базовая версия ПО, а важные для корпоративного применения функции продаются за деньги. И прежде чем делать ставку на Open Source в плане импортозамещения, нужно тщательно проанализировать все достоинства и недостатки подобных продуктов, а также риски, связанные с их применением в долгосрочной перспективе. Не исключено, что в каких-то случаях аналитические решения Open Source окажутся вполне приемлемыми для России.

Е. Л.: Насколько я понимаю, импортозамещение не сводится к полной замене зарубежного ПО. Ведь допускаются и комплексные импортозамещающие решения, если стоимость используемых в них зарубежных компонентов не превышает определенного процента. Скажем, мы предлагаем сегодня своим заказчикам такое OEM-решение «Терн-Аналитика», в котором наряду с лицензиями на проприетарное ПО Business Objects и Tibco Spotfire они получают разработанные в «Терн» и учитывающие российскую специфику отраслевые модели хранилищ данных, семантику, цепочки загрузок ETL, преднастроенные отраслевые отчеты и информационные панели, услуги по сопровождению внедренной системы и обучению пользователей. На решение получен государственный сертификат. Не менее важно то, что наши специалисты, внедряющие «Терн-Аналитику», хорошо разбираются в отраслевой и регуляторной специфике бизнеса отечественных компаний. По сути в «Терн-Аналитике» сосредоточен весь опыт нашей многолетней деятельности на местном рынке. Заказчикам небезразлично и то, что лицензии продуктов, входящих в состав «Терн-Аналитики», обходятся им существенно дешевле.

Не дублируют ли друг друга BI-решения разных поставщиков, имеющиеся в портфеле «Терна»? Как вы позиционируете их для своих заказчиков?

Е. Л.: Скорее, все эти аналитические решения дополняют и взаимно обогащают друг друга. Вот характерный пример: специалисты «Терна» разработали ПО для обеспечения взаимодействия Business Objects и Tibco Spotfire. С его помощью гиперкуб Business Objects с той или иной выборкой данных легко передается в Tibco Spotfire, где происходит более углубленный анализ такой выборки с использованием статистического анализа или методов прогнозирования на основе временных рядов, кластеризации, регрессии и т. д.

И. Б.: Один из наших клиентов в ОАЭ даже использует Spotfire для анализа в реальном времени данных, собираемых с датчиков газовой турбины, с тем, чтобы заранее прогнозировать вероятные проблемы и осуществлять профилактические ремонты, не дожидаясь выхода турбины из строя.

ПОДГОТОВЛЕНО PC WEEK EXPERT