Команда специалистов из подразделения Google Brain, занимающаяся изучением и разработкой искусственного интеллекта (ИИ), уже показывала свои наработки летом — программа Magenda продолжает изучать искусство, набивая «руку» в создании музыки и обработке графических изображений. Исследователи не останавливаются на достигнутом. Мартин Абади и Девид Андерсен дали возможность трём тестовым субъектам — нейронным сетям под именами Алиса, Боб и Ева — передать друг другу сообщения, используя метод шифрования, созданный ими самими.
Как сообщает New Scientist, исследователи дали каждой нейронной сети свои задачи: Алиса должна была отправить тайное сообщение, которое мог бы прочесть только Боб, в то время как Ева должна была попытаться самостоятельно расшифровать это сообщение и узнать его содержание. Эксперимент начался с простого текстового сообщения, которое Алиса конвертировала в нечитаемую бессмыслицу и которое Боб мог расшифровать с помощью специального ключа.
После 15 тыс. попыток Алиса разработала собственный метод шифрования, а Боб придумал, как его расшифровать. Сообщение было длиной всего 16 бит, причём каждый бит был равен 1 или 0. Ева смогла угадать только половину битов в сообщении, а значит она просто выбирала одно из двух значений или угадывала в случайном порядке. Самое интересное, что из-за особенностей машинного обучения даже сами сотрудники Google не знают, какой же метод шифрования создала Алиса.
«Методы работы с нейронными сетями начали развивать несколько лет назад, поэтому мы лишь в начале пути», — говорит Джо Стуронас, специалист из компании PKWARE, занимающейся вопросами шифрования. Пока что человек без труда может взломать систему защиты информации, разработанной нейронными системами. Возможно, через некоторое время машины научаться создавать более надежные системы шифрования данных, на взлом которых человеку придется потратить немало времени, если он будет вообще в состоянии понять результат работы машин.
Google Brain — проект работы с нейросетями, который «отпочковался» от отдела долгосрочных исследований Google X. Сотрудники Google Brain занимаются исключительно работой с технологиями машинного обучения и нейросетями. По мнению руководства компании, эти технологии могут дать компьютерным системам обширные возможности. Системы на основе машинного обучения, вероятно, смогут изменить многое — от скорости и корректности постановки медицинского диагноза до вождения автомобилей. В итоге, как считают в Google Brain, все это может изменить само человечество.
