Аналитика применяется правительствами для оценки последствий пандемии, но как она поможет восстановлению после COVID-19? Об этом рассказывает портал Information Age.

Становятся очевидны социологические и экономические последствия COVID-19. Многие государственные органы, компании и частные лица изучают стратегии восстановления после пандемии с использованием аналитики. Что должно произойти, чтобы вернуть все на свои места, и какие меры будут наиболее эффективны?

Сегодня многие рассматривают аналитику в связи с COVID-19. Ученые и представители органов здравоохранения столкнулись с новым коронавирусом и стремятся как можно больше узнать о его воздействии на людей. Это, несомненно, правильно. Но кроме этого наблюдается сдвиг в сторону аналитики с целью осуществления улучшений во время и после пандемии.

Поиск новых эффективных способов помощи компаниям

Некоторые говорят о коронавирусе как о невидимом враге. О поведении зараженных вирусом рассуждают так, словно те участвуют в боевых действиях. Миру уже приходилось оправляться после войн, но он никогда не имел дела с вирусом такого типа. Поэтому прежние способы помочь восстановлению не обязательно будут полезны в случае с коронавирусом.

Rolls-Royce учла это и пригласила экспертов по данным поработать над проектом по стимулированию восстановления экономики посредством анализа информации. Идея заключается в том, чтобы определить основные индикаторы циклов восстановления экономики и те меры, которые могут предпринять отрасли, отдельные компании и правительства, чтобы минимизировать экономический спад.

Участники проекта попытаются также определить, как COVID-19 повлиял на поведение людей и что могут означать эти изменения для будущих стратегий восстановления после пандемии. Результаты работы будут общедоступными.

Сотрудничество при изучении расширенных и усовершенствованных управляемых данными методов

Некоторые эксперты по данным пришли к пониманию, что сотрудничество является ключом к эффективному восстановлению экономики. Они делятся данными с заинтересованными сторонами, а затем позволяют им предоставлять знания всем желающим.

В Австралии министры провели недавно телеконференцию для обсуждения новых способов использования данных. Они признали, что в связи с продолжающейся пандемией традиционные средства предоставления сервисов нуждающимся в них частным лицам или компаниям не годятся. В ходе совещания возник вопрос, как могут заинтересованные стороны чаще обмениваться данными и при этом безопасно предоставлять людям необходимую помощь.

Получение информации из разных источников по всей Австралии, а не из единственного источника помогло бы властям точнее определить наиболее пострадавшие области. Данные могли бы также показать, какую помощь готово предложить правительство жителям конкретных населенных пунктов.

Вот конкретный пример совместной работы с данными для стимулирования восстановления после коронавируса, относящийся к авиасообщениям. Проект осуществляют Организация аэронавигационного обслуживания гражданской авиации (Civil Air Navigation Services Organisation, CANSO) и компания Aireon. Они изучают данные системы ADS-B (Automatic Dependent Surveillance-Broadcast), поступающие с 66 спутников, для определения последствий COVID-19. Авиакомпании и грузоперевозчики могут использовать их для более точного выбора конечных пунктов полетов с целью повышения доходности.

Генеральный директор CANSO Саймон Хокард пояснил: «Самолеты по-прежнему летают, и в некоторых частях мира летают много. Как во время любого кризиса, нас охватило смятение, и только с помощью аккуратных и точных данных и анализа мы можем найти выход из кризиса. Сегодня более чем когда-либо мы нуждаемся в данных, которые помогут понять нынешний кризис и пройти через него».

Углубление в данные для изучения потребностей конкретных групп населения

Представители органов здравоохранения часто используют геопространственные данные, чтобы увидеть, как COVID-19 затронул определенные регионы и группы людей. Например, некоторые предназначенные для широкой публики инструменты позволяют людям зарегистрировать свои симптомы или сообщить о своем самочувствии, чтобы медицинские эксперты могли больше узнать о группах риска или городах. Кроме того, такие отрасли, как телеком, розничная торговля и страхование применяли геопространственные данные для получения более точных оценок еще до появления коронавируса.

Подобный анализ способен также ускорить выздоровление экономики. Например, телекоммуникационные компании могли бы определять районы, которые получат наибольшую выгоду от модернизации инфраструктуры, позволяющей предприятиям использовать для возобновления работы такие высокие технологии, как подключенные к сети оборудование и приложения. Понимая важность аналитики применительно к COVID-19, люди, облеченные властью, могли бы более уверенно принимать решения по ускорению восстановления экономики.

Компания QuadMed, специализирующаяся на спонсируемых работодателями вариантах медицинского обслуживания, недавно объявила о партнерстве с провайдером аналитики для более полного изучения факторов риска, связанных с COVID-19. Например, рассматривая влияние возраста или состояния здоровья на вероятность заражения коронавирусом, ученые могут видеть, какие группы населения подвержены наибольшему риску.

Компании, использующие QuadMed для охраны здоровья своих сотрудников, могут также применять набор оборудования для дома. Он включает средства мониторинга, такие как пульсоксиметр, для контроля за процессом выздоровления больных. Имея информацию о группах риска, облеченные властью получают возможность организовать необходимое снабжение для смягчения последствий и ускорение восстановления.

Разработка долгосрочного ответа на пандемию

Медицинские эксперты предупреждают, что коронавирус будет представлять угрозу для общества на протяжении какого-то времени. Сдерживание скорости распространения вируса снижает давление на систему здравоохранение, но не приведет к исчезновению COVID-19.

Система здравоохранения Италии использует аналитику различными способами. Например, для определения осложнений, распределения ресурсов и выявления важных моментов в медицинских картах. Надежды возлагаются на то, что изучение данных позволит персонализировать помощь каждому пациенту и прогнозировать срок его пребывания в больнице. Алгоритмы искусственного интеллекта могут стать умнее благодаря аналитике и помочь врачам принимать более эффективные решения по поводу каждого больного.

Ученые также обращаются к аналитике, когда прослеживают текущие клинические испытания. Например, один из проектов насчитывает свыше 600 исследований. Он позволяет фильтровать результаты по назначенному лечению, степени тяжести вирусного заболевания и многим другим параметрам. Подобные базы данных предоставляют важнейшую информацию, которая помогает принимающим решения лицам сравнивать эффективность одних мер по сравнению с другими.

Прогресс возможен

Огромное влияние на весь мир вызванного COVID-19 кризиса по понятным причинам заставляет некоторых людей ощущать безысходность и беспомощность. Однако, как показывает практика, аналитика прокладывает путь к положительным результатам.