Эти тенденции помогут реагировать на COVID-19, утверждается на портале Information Age.

Выявленные Gartner тенденции, возможно, позволят компаниям использовать данные и аналитику, чтобы успешно преодолеть финансовые и операционные трудности, вызванные COVID-19.

«Чтобы проложить новый путь в мир после COVID-19, руководителям подразделений данных и аналитики требуются непрерывно нарастающие в смысле быстроты обработки и доступа скорость и масштабы анализа, чтобы добиться успеха в условиях беспрецедентных рыночных сдвигов», — считает заслуженный вице-президент Gartner по исследованиям Рита Саллем.

Речь идет о следующих тенденциях.

Более умный, быстрый и ответственный искусственный интеллект

Прежде всего отмечен прогресс в области ИИ. Эта технология, включая машинное обучение и обработку естественного языка, предоставила знания и прогнозы о распространении вируса и эффективности возможных контрмер.

Кроме того, такие методы ИИ, как обучение с подкреплением и распределенное обучение, используются в стратегиях обеспечения непрерывности бизнеса для повышения гибкости и адаптируемости.

Gartner прогнозирует, что к 2024 г. 75% компаний перейдут от пилотных проектов в области ИИ к операционным, вызвав пятикратный рост инфраструктуры потоковых данных и аналитики.

Падение популярности приборных панелей

Способы получения знаний с помощью визуальных средств методом «наведи и щелкни» заменяются автоматизированными и имеющими сходство с используемыми потребителями. Это означает, что готовые приборные панели уступают место динамическим хранилищам данных, в которых применяются такие технологии автоматизации, как дополненная аналитика и обработка естественного языка.

Интеллектуальное принятие решений

Интеллектуальное принятие решений (decision intelligence) — направление в области ИИ, которое создает структуру для использования передового опыта проектирования, моделирования, исполнения и мониторинга моделей и процессов решений. Это еще одна тенденция, возникшая в период пандемии. По данным Gartner, к 2023 г. более трети крупных организаций будут привлекать аналитиков к интеллектуальному принятию решений. Например, к их моделированию.

X-аналитика

Перекрестный анализ структурированного и неструктурированного контента (X analytics) — текста, видео и аудио — в сочетании с ИИ и другими способами автоматизации будет играть ключевую роль в формировании планов на случай будущих кризисов и природных катастроф с использованием идентификации и прогнозирования.

Дополненное управление данными

Дополненное управление данными включает ИИ и машинное обучение с целью оптимизации и усовершенствования операций и превращает используемые для аудита и отчетности метаданные в мощные динамические системы. Такая технология способна анализировать большие выборки операционных данных, оттачивать операции и оптимизировать конфигурацию, безопасность и производительность.

Облако — это данность

Теперь уже не возникает вопросов о важности облака для операций с данными и аналитики или о его стоимости. Остается только вопрос, как может облако обеспечить требуемую производительность, не предусмотренную в прайс-листе.

Можно утверждать, что к 2022 г. сервисы публичных облаков будут играть важную роль для 90% инноваций, касающихся данных и аналитики.

Данные и аналитика переносятся в облака, а руководители соответствующих подразделений все еще не научились подбирать подходящие сервисы для каждого сценария использования.

Объединение данных и аналитики

Дополненная аналитика позволяет создавать сквозные потоки работ, которые размывают границы между рынками данных и аналитики. Их сближение повысит уровень взаимодействия и сотрудничества специалистов по данным и аналитиков, которые прежде трудились независимо друг от друга. Кроме того, появятся такие должности, как исследователь информации (information explorer) и гражданский разработчик (citizen developer).

Рынки и биржи данных

Рынки и биржи данных представляют собой единые платформы для консолидации сторонних предложений данных, позволяющие сокращать затраты. Gartner прогнозирует, что к 2022 г. 35% крупных компаний будут вести бизнес через онлайновые рынки данных в качестве покупателей или продавцов.

Значение блокчейна для данных и аналитики

Блокчейн показывает полную историю всех активов и транзакций данных и аналитики, а также обеспечивает прозрачность в сложных сетях. По оценке Gartner, к 2021 г. большинство разрешенных использований блокчейна будут заменены системами управления базами данных реестров (ledger database management systems), которые представляют более привлекательные варианты аудита источников данных отдельными предприятиями.

Анализ связей — залог успеха данных и аналитики

Наконец, Gartner прогнозирует блестящее будущее аналитики с помощью графов, которая позволит изучать отношения между компаниями, людьми и транзакциями, а также поможет принимающим решения лицам находить неизвестные связи между данными и просматривать данные, которые нелегко анализировать с помощью традиционных средств. К 2023 г. 30% организаций мира станут применять технологии графов для быстрого понимания контекста при принятии решений.