НовостиОбзорыСобытияIT@WorkРеклама
Идеи и практики автоматизации:
Сетевые фильтры Powercom: оптимальная защита вашей электроники
Сложно представить себе современную квартиру или офис без большого количества электрических розеток. Их всегда …
МТС запустил сервис для работы с документами SmartDocs
ПАО «МТС» цифровая экосистема, объявила о запуске сервиса SmartDocs. Новое решение повысит эффективность …
Облака: вчера, сегодня, завтра
GoCloud 2024, конференция крупнейшего российского облачного провайдера Cloud.ru, привлекла внимание многих участников …
Почему разработчики выбирают Flutter: опыт Кирилла Адещенко
Руководитель мобильной разработки крупного банка о своих методиках на основе популярного кроссплатформенного …
Корпоративная мобильность: тренды, подходы, реализация
Возможность мобильной работы с документами удобна для сотрудников, но также экономически выгодна компании …
 

Торговая сеть “Мария-Ра” совместно с Biplanum автоматизировали бюджетирование логистического бизнеса на платформе IBM Cognos TM1

30.03.2021

Торговая сеть «Мария-Ра», одна из крупнейших розничных компаний Сибирского региона, насчитывающая более 1200 магазинов в более чем 280 населенных пунктах, входит в топ 15 крупнейших продовольственных компаний России.

В 2017 году «Мария-Ра» успешно автоматизировала процесс бюджетирования розничного бизнеса на платформе IBM Cognos TM1. С тех пор компания выросла по числу торговых точек более чем в полтора раза. Соответствующее увеличение логистических расходов и сложности их планирования обусловили необходимость автоматизации данного процесса.

В качестве партнёра для реализации данного проекта была выбрана компания Biplanum — Gold-партнёр IBM по направлению финансового планирования и анализа, обладающая сильной командой и большим опытом автоматизации процессов бюджетирования в крупных торговых сетях.

Основная цель стартовавшего проекта заключалась в создании системы бюджетирования транспортных расходов, сопутствующих затрат на содержание транспорта, расходов на персонал, ФЗП персонала логистических объектов, пробега и прочих связанных с логистикой и транспортом расходов по единой централизованной методологии, основанной на статистике и утверждённых в компании нормативах. Система в том числе должна была быть увязана и использовать для планирования вводную информацию по розничному бизнесу.

За 5 месяцев проекта совместной команде Biplanum и «Мария-Ра» удалось:

  • адаптировать базовую методику расчёта бюджета логистического бизнеса под требования выбранной программной платформы;
  • автоматизировать модель расчёта логистических расходов с сохранением архитектурной целостности модели бюджетирования и тиражированием проектных решений из розничного блока;
  • реализовать механизмы интеграции данных с учётными системами для обеспечения модуля планирования актуальными фактическими данными;
  • провести бюджетную кампанию-2021 в реализованной системе.

По результатам совместной работы команды Biplanum и «Мария-Ра» в критически сжатые сроки удалось достигнуть 100%-ного результата по всем поставленным целям проекта, что в результате позволило:

  • существенно сократить время сбора и обработки данных, необходимых для планирования, за счет автоматизации этих функций;
  • повысить детализацию и качество данных;
  • получить возможность просчета нескольких сценариев в кратчайшие сроки.

Оксана Вишнякова, руководитель управления по экономике и финансам, Торговой сети «Мария-Ра» прокомментировала:

«Перед нами стояла цель реализации данного проекта в сжатые сроки и горячий период годового планирования. В качестве партнёра мы выбрали команду компании Biplanum, участников которой мы хорошо знаем по предыдущему проекту, реализованному в 2017 году. Время показало, что мы сделали правильный выбор в сложившейся ситуации.

По результатам проекта мы получили прозрачную и управляемую модель логистического бизнеса. При переходе планирования на IBM Cognos TM1, мы видим выигрыш в скорости и точности подготовки годового бюджета при сокращении затрачиваемого времени на его создание. Также, мы смогли глубже детализировать наше планирование и увязать его с моделью торговой сети, что помогает видеть более целостную картину без потери качества данных.

Процесс и результаты бюджетной кампании 2021 продемонстрировали, что мы получили мощный и точный инструмент. Мы планируем продолжать автоматизацию в других бизнес-направлениях».

Игорь Фролов, управляющий партнёр компании Biplanum:

«„Мария-Ра“ — крупный игрок в секторе продуктового ритейла России, что обуславливает особое внимания к логистическим процессам. Несмотря на наш большой опыт реализации подобных задач в торговых сетях и знание розничной модели бюджетирования „Мария-Ра“, проект стал для нашей компании настоящим вызовом, так как большая его часть попала на осенний период бюджетных кампаний, а целевые сроки проекта были экстремально сжатыми. Такой проект могла выполнить только сильная и сплочённая команда с релевантным опытом и работающая как единый механизм.

Нам было интересно помочь коллегам в реализации всех задумок и привнести свои идеи для создания функционального и удобного продукта, облегчающего работу пользователей и повышающего качество бюджетного процесса. Не скрываю удовлетворения от проделанной совместной работы наших команд. Проект успешен по всем параметрам».

Проект стартовал в сентябре 2020 года. Бюджетная кампания логистического бизнеса 2021, завершившаяся в январе 2021 года, полностью прошла в новой системе, реализованной на платформе IBM Cognos TM1.

Другие спецпроекты
ПечатьПечать без изображений

Комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарий.

Регистрация
Авторизация

ПОДГОТОВЛЕНО ITWEEK EXPERT

 
Интересно
19 марта (вторник), 11:00 — 14 мая 2024 г. (вторник), 21:00, онлайн
Forrester: почему платформы RPA справятся с нашествием ИИ-агентов
Компании, занимающиеся роботизацией процессов (RPA), используют технологию генеративного искусственного интеллекта …
Как упростить интеллектуальную автоматизацию на предприятиях любого размера
Интеллектуальная автоматизация (ИА) обладает значительным потенциалом, но ее внедрение сопряжено …
Алгоритмы vs. автоматизация vs. искусственный интеллект: понимание различий
Независимый аналитик Кристофер Тоцци рассказывает на портале ITPro Today о том, что отличает алгоритмы …
Автоматизация делает гипермасштабируемость доступной для бизнеса любого масштаба
В условиях, когда компании готовятся к малопредсказуемому будущему, гипермасштабируемость обеспечивает …
Революция в производительности ИТ с помощью Process Mining, ИИ и Data Fabric
Анализ и автоматизация процессов, внедрение в них искусственного интеллекта и более интеллектуальный …