Данные находятся в постоянном движении, циркулируя между платформами, приложениями, алгоритмами и пользователями. Чтобы координировать их перемещение, предприятия нуждаются в эффективной инфраструктуре интеграции данных. Президент McKnight Consulting Group Уильям Макнайт рассказывает на портале InformationWeek о преимуществах современных платформ интеграции данных.
Предприятия независимо от отрасли и масштаба работают над тем, чтобы повысить эффективность использования данные для достижения своих стратегических целей. Исходя из этого ИТ-руководители и их команды должны быть уверены в том, что возможности доступа к данным не ограничены или, что еще важнее, не препятствуют развитию бизнеса. Чтобы иметь возможность эффективно использовать данные, к ним необходимо организовать удобный доступ. Для этого они должны быть должным образом классифицированы, ими нужно управлять, их нужно администрировать. Это же касается новых источников данных или новых данных в имеющихся источниках — их нужно найти, объединить, интегрировать.
Однако отсутствие налаженной интеграции данных может быть связано не только с людьми или процессами, но и с неправильным набором продуктов или с устаревшими инструментами. Их замена на более мощные современные инструменты, а также избавление от технического долга, накопившегося за годы маневров и устранения недостатков существующих процессов, может показаться слишком дорогой затеей, однако спрос на зрелую, современную интеграцию данных становится слишком сильным, и предприятиям не остается ничего другого, кроме как перейти на современную платформу интеграции данных.
Мы уже стали свидетелями эволюционных изменений: цифровая трансформация подстегнула организации ориентироваться на данные. В новейшей фазе эволюции технически зрелые предприятия используют искусственный интеллект и машинное обучение, обеспечивая интеграцию данных для автоматизации задач и управления пользовательским опытом.
Высшим на сегодняшний день эволюционным этапом интеграции данных является автоматизация на основе ИИ, но требований к данным предъявляется все больше, включая развертывание в облачных средах, а также масштабируемость и доверительность в масштабе всего предприятия. Необходимо иметь возможность оркестрировать потоки данных между несколькими узлами, источниками, целями или промежуточными точками агрегации.
Платформа интеграции данных сегодня также должна быть нативно-облачной. Это означает, что интеграционные возможности построены на стеке платформы, который разработан и оптимизирован для развертывания и реализации облачных вычислений. Это очень важно для масштабирования и гибкости — именно в этом заключается явное преимущество облака по сравнению с онпремис-развертываниями.
Кроме того, управление данными сосредоточено на доверии. Оно образуется благодаря прозрачности и пониманию, и именно современные платформы интеграции данных дают организациям целостное представление о корпоративных данных и их глубине, раскрывая пути, по которым как критически важные данные восходят к доверенному первоисточнику.
Наконец, современные платформы анализа данных в облаке умеют динамически и даже автоматически масштабироваться для удовлетворения растущих требований к сложности и параллельности выполнения запросов к интегрированным данным. Некоторые платформы интеграции данных нового поколения монут работать в любом масштабе, выполняя огромное количество конвейеров данных, удовлетворяющих аппетит аналитических платформы.
Развитие и изменение традиционных ETL-систем (extract, transform, load — извлечение, преобразование, загрузка) занимает месяцы тяжелого труда, поэтому они должны уйти в прошлое. Интеллектуальная автоматизация предполагает создание новых каналов передачи данных между источником и целью без ручного картирования или проектирования, сохранения и оптимизации этапов.
Ниже приводятся возможности и преимущества, которые открывает интеграция данных:
- всеобъемлющая нативная связность;
- мультилатентный захват данных;
- интеграция данных (во всех системах: ETL, ELT, Streaming);
- качество данных и управление данными;
- каталогизация данных и управление метаданными;
- доверительность данных в масштабе предприятия;
- ИИ и автоматизация;
- экосистема и мультиоблако.
Интеграция данных всегда была самым важным фактором эффективного использования данных для достижения стратегических целей предприятия. Она развивается с помощью ИИ и других критически важных инструментов. С их помощью можно по-настоящему изменить к лучшему не только архитектуру данных, но и само предприятие.
