Применение AIOps (Artificial Intelligent Operations) больше не связано с «отчетом-анализом-ответом-исправлением». В своей текущей итерации оно предназначено для обнаружения проблем с использованием «большого мозга» — ИИ, который выявляет проблемы, недоступные большинству людей, пишет на портале eWeek директор по стратегии облачных вычислений Deloitte Consulting Дэвид Линтикум.

В упрощенном виде AIOps — это сочетание технологий ИИ, которые существуют уже несколько десятилетий. К своему нынешнему воплощению AIOps пришло с двух разных сторон. Например, в виде комбинации машинного обучения (МО) с технологией мониторинга и операционной деятельности. При этом существующие игроки рынка мониторинга и операций (IT Ops), которые теперь могут поддерживать как традиционные, так и облачные системы, сначала просто «освежили» при помощи AIOps свои существующие линейки продуктов. В большинстве случаев они добавили движок ИИ и обеспечили определенный тип интеграции с существующими инструментами, базами данных и хранилищами для помощи в эксплуатации облачных и локальных систем.

Специально разработанные движки AIOps продвинули на рынок новые стартапы. Эти игроки создают системы, предназначенные в первую очередь для мониторинга облачных систем, но они также добавляют и новые функции. Некоторые из них включают возможности самовосстановления, встроенную оркестровку и автоматизацию, которые позволяют командам CloudOps устранить большинство человеческих взаимодействий, которые им раньше требовались. Времена, когда операционные специалисты носили с собой мобильные телефоны для поиска критических ошибок, прошли.

Каковы реальные затраты на внедрение AIOps?

Внедрение AIOps может обойтись около 10 тыс. долл. на систему в год, независимо от того, переходит ли предприятие на решение одного поставщика, заменяет текущую автоматизацию операционной деятельности новым инструментарием AIOps, или, что более вероятно, внедряет его впервые. Помимо стоимости инструмента, который теперь может быть внедрен как услуга, предприятие также должно учитывать стоимость услуг внешних консультантов и перерывы в работе, связанные с внедрением новых инструментов и процессов.

Предприятие с 2 тыс. систем (включая облачные и локальные), БД и другими необходимыми системами, часто получает счет за AIOps в размере 20 млн. долл. в год, с учетом всех факторов. Хотя такая стоимость может вызвать шок у многих CIO, она соответствует стоимости других компонентов цифровой трансформации, таких как интеграция данных, оркестровка процессов, использование отраслевых облаков, и это лишь некоторые из современных тенденций, которым следуют предприятия.

Ключевой момент в обосновании стоимости AIOps заключается в том, чтобы понять, что это такое, и как для него определить требуемую сумму. Помните, что делать неуверенные шаги в пространстве AIOps — непозволительная роскошь. Предприятие должно использовать все его возможности в большинстве систем. Затраты на поддержку, скажем, 10% облачных и локальных систем с использованием инструментов и подходов AIOps не принесут значительной выгоды, то есть ваши расходы не окупятся. Действительно, предприятия, которые используют частичный подход к внедрению AIOps, обычно делают все более запутанным для операционных команд и дорогим для себя. Для описания этой ситуации определенно подходит старая поговорка: «назвался груздем — полезай в кузов».

Какова реальная ценность AIOps?

Ценность AIOps определяется так же, как и других стратегических технологий. Во-первых, нужно оценить текущее состояние «как оно есть» без этой технологии. Затем определить состояние «каким оно будет» с этой технологией, включая любые изменения ценности, которые влияют на нематериальные факторы — гибкость бизнеса, рост доходов, повышение удовлетворенности клиентов и даже моральное состояние сотрудников. Ответы на многие вопросы, касающиеся нематериальных ценностей, могут дать эксперты и консультанты (в том числе и вы), но они будут сильно различаться в зависимости от типа бизнеса, его размера, отрасли, а также нормативной среды, в которой работает предприятие.

Другими словами, ценность, которую AIOps принесет предприятию, в значительной степени уникальна для него, и, следовательно, уникальными также будут модели, которые оно использует для понимания ценности и обоснования цены. Учитывая это, важно понять наиболее вероятные тактические проблемы, которые AIOps может решить для предприятия. Какие мультипликаторы ценности вы можете к ним добавить?

Давайте пройдемся по основным аспектам, которые присутствуют в большинстве проектов AIOps, чтобы определить степень его ценности для большинства предприятий. Нужно понимать, что она будет отличаться для разных предприятий, потому что, как уже говорилось выше, зависит от конкретных операций.

1. Лучшее сотрудничество. Одно из преимуществ AIOps, которое многие не замечают или не понимают, заключается в том, что эта технология активизирует сотрудничество и рабочие процессы как в ИТ-группах, так и между ними, а также в других бизнес-подразделениях. Например, если сервер БД вот-вот выйдет из строя, важно быстро определить первопричину неизбежного сбоя и автоматизировать ее устранение. Но система также должна предупредить бизнес-подразделения и сотрудников, которых затронет эта проблема, и обратиться к ним за помощью для ее решения (например, остановить ввод данных на 10 минут, пока БД будут отключены или перезагружены).

Хотя это кажется мелочью, проактивные действия IT Ops могут обеспечить гораздо больший рост производительности и уверенность в работе систем. В прежние времена IT Ops ждали бы сбоя и звонков от раздраженных пользователей БД с сообщениями о том, что что-то не так. Это стоило времени, денег и, что еще хуже, подрывало авторитет и надежность ИТ.

2. Повышение производительности. Само собой разумеется, что уменьшение количества сбоев приводит к повышению производительности. Однако в данном контексте оно выходит за рамки традиционного определения времени безотказной работы. AIOps — это больше не «отчет-анализ-ответ-исправление», как это было с традиционными инструментами для IT Ops. AIOps сегодня — это обнаружение проблем с помощью ИИ-движка, «большого мозга», который выявляет проблемы, с которыми не может справиться человек. Это все равно, что тысяча IT Ops-экспертов работает над проблемой, и для ее решения им требуется меньше секунды. Используя ИИ, инструмент AIOps может обнаружить проблемы до того, как они станут серьезными, а также автоматизировать их устранение без участия человека.

Итак, что это означает с точки зрения ценности? Это означает удовлетворенность клиентов и сотрудников. Например, при совершении покупки клиенты больше не будут сталкиваться с замедлением работы системы, сбоями или взаимодействовать со службой поддержки. В то же время сотрудники не будут чувствовать себя виноватыми за сбои. Наконец, выгоду также получит бизнес, поскольку автоматизация при помощи AIOps приводит к увеличению продаж за счет довольных клиентов, которые покупают больше продукции, и удержанию персонала, что снижает затраты на текучесть кадров. Это самая значимая категория ценности для большинства предприятий, и основная причина, по которой они внедряют или улучшают работу AIOps.

3. Преимущества для производительности системы. Большинство IT Ops не уделяют должного внимания производительности. Основными вариантами ответов на вопрос «Работают ли системы?» являются «да/нет». Вместо этого команды должны задаваться вопросом, насколько хорошо работают системы. AIOps привносит в производительность следующие плюсы:

  • способность найти проблемы производительности, которые большинство пользователей и клиентов никогда не заметят, или определить и исправить их на лету. Возможность обнаружить, что для повышения производительности нужно увеличить объем выделенной памяти, подключить дополнительные виртуальные серверы и т. д.
  • возможность спрогнозировать, какие ресурсы необходимы для поддержания базового уровня производительности, и автоматически масштабировать их еще до того, как возникнут проблемы с производительностью. Если производительность перестает быть проблемой, какую ценность это приносит?

IT Ops и ИТ в целом обычно недооценивают влияние производительности на доход. Увеличение производительности системы на 10% может принести ритейлерам в течение года 100 млн. долл. дополнительных продаж. Производительность может принести огромную выгоду. Убедитесь, что вы понимаете значение этого аспекта для конкретных проблем вашего предприятия.

Дополнительные преимущества AIOps

  • Гибкость бизнеса, которую AIOps может принести, настраивая операции в зависимости от требуемого масштаба и изменений.
  • Отсутствие необходимости частой замены аппаратного обеспечения и облачных сервисов.
  • Прогнозирование расходов IT Ops и моделирование будущих затрат с учетом бюджетных ограничений.
  • Поддержка соответствия нормативным требованиям и политикам, что позволяет избежать штрафов.