Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые представил сведения об использовании цифровых технологий в российских организациях сферы «Информация и связь» и ИТ-отрасли.
Эмпирической базой анализа послужили результаты федерального статистического наблюдения, проведенного в 2021 г. на основе модернизированной формы №
Наиболее востребованными цифровыми технологиями в обеих отраслях оказались облачные сервисы, которые избавляют компании от необходимости создавать собственную ИТ-инфраструктуру для хранения данных. В 2020 г. их внедрили в своей деятельности треть организаций сектора «Информация и связь» и ИТ-отрасли (31,9 и 34,6% соответственно). В среднем по экономике облачные решения применяют чуть более четверти организаций (25,7%).
Вторые по популярности — технологии сбора, обработки и анализа больших данных. Их применяют немногим более 29% компаний рассматриваемых отраслей. В основном используются данные учетных систем (ERP, CRM, SCM, HRIS); сведения, считываемые с цифровых датчиков или радиочастотных меток; информация операторов сотовой связи, корпоративных сайтов и соцсетей; данные геолокации с портативных устройств. Все типы данных применяются преимущественно для производственного процесса, а также в сфере продаж и маркетинга.
Цифровые платформы замыкают тройку наиболее востребованных технологий. В их использовании компании сферы «Информация и связь» и ИТ-отрасли заметно опережают средний уровень по экономике с показателями соответственно 22,6 и 24,2%.
Почти вдвое реже в поле зрения ИТ-компаний и организаций сферы «Информация и связь» попадала другая триада цифровых технологий: интернет вещей, геоинформационные системы и RFID-технологии. Они распространены чуть более чем в 12% ИТ-компаний и не более чем в 15% организаций сферы «Информация и связь».
Потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) раскрыли для себя 8,1% организаций ИТ-отрасли и 7,8% — сферы «Информация и связь». В среднем по экономике их применяют 5,4% компаний. Анализ использования субтехнологий ИИ показал, что наиболее востребовано среди них машинное обучение, его используют чуть более 3% компаний обеих отраслей. Еще реже (менее 2,7%) компании применяют в своей деятельности технологии предиктивной аналитики, основанные на алгоритмах глубинного обучения; технологии обработки естественного языка; технологии, имитирующие человеческие действия, в том числе с участием роботов; компьютерное зрение; технологии, преобразующие разговорную речь в машинно-читаемый формат (последние — в основном в целях продаж и маркетинга).
Наименее востребованы именно в этих секторах промышленные роботы/автоматизированные линии, аддитивные технологии и цифровые двойники: каждое из этих решений применяют не более 1,5% организаций отраслей, деятельность которых направлена на производство цифрового контента, предоставление услуг связи и разработку программного обеспечения.
Кристина Утятина, ведущий эксперт Центра статистики и мониторинга информационного общества и цифровой экономики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, прокомментировала: «Важно отметить, что обследование Росстата об использовании новейших цифровых технологий впервые состоялось на основе данных пандемийного 2020 года, когда организациям пришлось массово переводить свои бизнес-процессы в цифровую среду. Не удивительно, что самыми популярными у компаний ИТ-отрасли и сферы „Информация и связь“ стали облачные сервисы. Их использование в совокупности с другими цифровыми технологиями позволяет организациям более эффективно выстраивать бизнес-процессы и адаптироваться к рыночным изменениям. Достаточно низким оказался уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в организациях обеих отраслей, которые создают основу для цифровизации других секторов экономики. С учетом внимания государства к стимулированию развития ИИ-технологий, можно ожидать расширения практик их применения в будущем. Так, например, облачные решения, работающие с поддержкой искусственного интеллекта, могут повысить эффективность управления ресурсами компании, защиту данных, а также производство продукции. Особенно востребованными ИИ-технологии могут стать при разработке программного обеспечения».
