Архитектура управления тканью данных (data fabric) оптимизирует доступ к распределенным данным, а также интеллектуально курирует и организует их для предоставления самообслуживания. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты обсуждают некоторые способы, с помощью которых ткань данных может помочь вашей организации.
Ткань данных — это централизованная структура управления данными, которая позволяет организациям получать доступ к своим данным из любой конечной точки в гибридной облачной среде. «Data fabric использует технологии и сервисы для обогащения данных и повышения их полезности для пользователей», — объясняет Дэвид Проктор, старший менеджер по базам данных компании Everconnect.
Популярность ткани данных растет, поскольку организации переходят на цифровые методы хранения данных. По мере роста бизнеса хранение данных может становиться все более сложным, поскольку данные хранятся в разных местах, недоступных для других подразделений организации, отмечает Проктор: «Ткань данных стандартизирует ... и делает данные доступными для всех, независимо от их местонахождения/положения в компании».
В двух словах, технология data fabric — это клей, который связывает все системы данных организации в единый и целостный слой, говорит Шон Кнапп, основатель и генеральный директор компании Ascend.io. Она позволяет инженерам по данным создавать, масштабировать и эксплуатировать постоянно оптимизированные конвейеры на базе Apache Spark с меньшим объемом программирования. «Ткань данных дает организациям возможность поддерживать сложные и разрозненные системы данных, предоставляя бизнес-пользователям быстрый доступ в режиме самообслуживания к нужным им данным — независимо от того, где они находятся и как они ранее были изолированы», — объясняет он.
Как внедрение data fabric может помочь вашей организации? Рассмотрим следующие шесть направлений использования.
1. Инновации на предприятии
Технологии data fabric могут открыть новые пути к инновациям — в частности, к ускорению жизненного цикла данных и аналитики — успеху инициатив в области искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики, говорит Кнапп. «Для организаций, стремящихся к интеграции нескольких источников данных, облаков, вычислительных механизмов, доменов и систем, внедрение архитектуры ткани данных — это вопрос не „если“, а „когда“», — считает он.
2. Профилактическое обслуживание
Технология data fabric может использоваться для проведения профилактического технического обслуживания, помогая сократить время простоя. Ткань данных может обеспечить доступ к информации из различных точек данных и помочь заранее предсказать цикл профилактического обслуживания. «Она также поможет организованно планировать необходимые запасные части, оборудование, материалы и персонал», — говорит Джаред Стерн, генеральный директор Uplift Legal Funding.
3. Уничтожение разрозненности данных
Скажите «прощай» изолированности данных. «Взаимопереплетенный подход, определивший название „ткани данных“, также делает ее первой технологией, которая действительно может положить конец изолированности данных», — считает Дэн Демерс, генеральный директор и соучредитель компании Cinchy, которая утверждает, что предлагает первую в мире автономную data fabric.
«Мы все знаем обратную сторону изолированности, — говорит он. — Несмотря на все свои преимущества, она снижает производительность, но до сих пор не было приемлемой замены, потому что не было способа обойтись без баз данных, зависящих от приложений».
Предприятия работают на данных, а не на приложениях, однако эти две области неразрывно связаны. «Вот почему интеграция „точка-точка“ остается большой проблемой в архитектуре данных — любые усилия по устранению изолированности приводили к еще большей изолированности и ничего не делали для решения фундаментальной проблемы баз данных, ориентированных на приложения, — объясняет Демерс. — Автономная ткань данных отделяет данные от приложений, позволяя принять философию, ориентированную на данные, и уйти от парадигмы „купить-построить-интегрировать“».
4. Более глубокое понимание клиентов
Ткань данных показывает предприятиям, как клиенты используют их услуги. «В результате они могут собирать различные наборы данных, связанных с клиентами, анализировать их и использовать для создания стратегий, которые улучшают общий опыт клиентов», — говорит Проктор.
Ткань данных можно использовать для получения единого представления или источника истины о корпоративных клиентах, объясняет Саймон Кларман, главный архитектор знаний BlackSwan Technologies. «Организации могут использовать ткань данных для сопоставления точек данных и формирования выводов, получения интуитивного представления и анализа сетей взаимоотношений субъектов, а также для согласования с другими профилями, которые организация уже может вести, — говорит он. — Такое
5. Повышение соответствия нормативным требованиям
Требования к конфиденциальности и безопасности данных становятся все более важными и превращаются в ключевой корпоративный риск, который необходимо снижать, говорит Джон Уиллс, технический директор Alation. «Такое снижение зависит от корпоративного управления рисками, которое включает в себя управление данными, — отмечает он. — Программа управления данными зависит от ткани данных, поскольку она является системой учета всех активов данных, зависимостей, качества, профилей риска, классификации и применения политики использования».
6. Улучшение доступности данных в организациях здравоохранения и академических учреждениях
Ткань данных имеет большое значение в этих сферах деятельности, поскольку они богаты данными, нуждаются в хранении огромных объемов ценного контента и в значительной степени зависят от обмена знаниями для стимулирования исследований и инноваций. «Проблема заключается в том, что обе эти отрасли имеют сильное наследие работы в виде изолированности, что делает обмен знаниями исключительно сложным в современном цифровом мире, — говорит Кристофер Бутон, генеральный директор и основатель компании Vyasa. — Ткань данных обеспечивает безопасную и гибкую среду, необходимую этим отраслям, ... не требуя масштабной перестройки их ИТ-инфраструктуры».
