В наше время неопределенности, когда рыночные условия и поведение клиентов резко меняются, предприятиям приходится адаптироваться, чтобы выжить. Очевидно, что это невозможно без управления данными. Только те компании, которые собирают и анализируют данные, могут получить полное представление о своем бизнесе и принимать жизнеспособные решения, чтобы оставаться конкурентоспособными и прибыльными, пишет на портале The New Stack Андрей Коптелов, аналитик по инновациям софтверной компании Itransition.

Чтобы иметь возможность собирать большие объемы данных и преобразовывать их в ценные инсайты, руководители предприятий постоянно расширяют свои ИТ-отделы и внедряют сложные аналитические инструменты. К сожалению, это не всегда дается легко таким подразделениям, как маркетинг, продажи и поддержка клиентов, которые часто не могут получить доступ к необходимым им данным без помощи ИТ-экспертов. В результате команды часто обнаруживают новые бизнес-возможности с опозданием, что негативно сказывается на гибкости и конкурентоспособности компании.

Демократизация данных — один из самых быстрых способов преодолеть зависимость бизнес-ориентированных подразделений от ИТ-специалистов. В этой статье мы рассмотрим значение демократизации данных, опишем ее преимущества и дадим несколько практических советов.

Значение демократизации данных

Если вкратце, то демократизация данных — это процесс повышения доступности данных и устранения узких мест, которые стоят на пути доступа к ним. Ее цель — дать возможность нетехническим специалистам получать данные и анализировать их самостоятельно, без посредников. На практике это может дать предприятиям множество бизнес-преимуществ.

Во-первых, чем больше различных специалистов могут получить доступ к данным, тем больше инсайтов может получить команда. Таким образом, предприятие может стать более конкурентоспособным; в конце концов, команды, имеющие быстрый доступ к данным, могут использовать бизнес-возможности или предсказывать критические тенденции быстрее, чем их конкуренты. Во-вторых, демократизация данных может помочь руководителям предприятий повысить эффективность работы различных отделов. Если менеджеры могут легко получить доступ к соответствующим данным, они могут быстро получить представление о том, как устранить неэффективность и оптимизировать рабочие процессы.

Однако, несмотря на все эти преимущества, демократизация данных является сложной задачей. Некоторые руководители предприятий могут по-прежнему опасаться, что нетехнические специалисты могут неправильно интерпретировать данные, что приведет к ошибочным выводам и бизнес-решениям. Кроме того, чем больше пользователей имеют доступ к корпоративным данным, тем больше может возникать рисков, связанных с кибербезопасностью. К счастью, руководители предприятий могут избежать всех этих проблем и снизить риски, если выберут правильный подход к демократизации данных. Ниже приведены некоторые рекомендации, которые могут оказаться полезными.

Как демократизировать корпоративные данные

Аудит данных. Как мы уже говорили, демократизация данных часто является сложной и комплексной процедурой. Чтобы сделать ее максимально гладкой и быстрой, руководителям предприятий следует начать с аудита данных. С его помощью менеджеры могут узнать, как члены команды в настоящее время работают с данными, понять, можно ли улучшить доступность данных, а также определить конкретные технологии, которые могут облегчить управление данными и их анализ.

Хотя конкретные шаги по демократизации будут во многом зависеть от результатов аудита данных и требований конкретной команды, некоторые технологии, как описано ниже, могут позволить предприятиям сделать данные более доступными для неспециалистов в любом случае.

Виртуализация данных. ПО для виртуализации данных извлекает данные из различных источников и обрабатывает их, не требуя таких технических деталей, как их местоположение или формат. Предприятия могут внедрять такие решения, чтобы предоставить членам команды доступ к необходимой информации без ручного поиска, перемещения или копирования данных, получая ее через встроенные приборные панели и инструменты визуализации.

BI с самообслуживанием. В то время как традиционное ПО для бизнес-аналитики требует участия ИТ-специалистов для анализа данных и контроля их качества, BI-решения с самообслуживанием позволяют работать с данными даже нетехническим пользователям. Благодаря им компания может достичь сразу двух целей: нетехнические пользователи смогут самостоятельно анализировать данные и генерировать идеи, а ИТ-специалисты смогут использовать свои навыки для выполнения более сложных и ответственных задач (например, добычи данных или моделирования данных).

Миграция в облако. Для предприятий переход в облако — это естественный шаг к демократизации данных. Поскольку облачные технологии сами по себе очень гибкие, при их использовании для хранения данных предприятия делают вычислительные возможности доступными для всех членов команды и при необходимости могут их быстро масштабировать по требованию. Таким образом, учитывая, что сотрудники могут получать доступ к облачному решению для работы с данными с любого устройства, они могут принимать решения, основанные на данных, в любое время и в любом месте.

Заключительные соображения

Сегодня предприятия зависят от данных гораздо больше, чем несколько лет назад, поэтому неудивительно, что они стремятся собрать и обработать как можно больше данных. Однако возросшая сложность управления данными приводит к тому, что самостоятельный анализ данных становится практически недоступным для нетехнических специалистов, работающих в таких отделах, как продажи, маркетинг и поддержка клиентов. В результате процесс принятия решений становится медленнее, а команды — менее продуктивными и конкурентоспособными.

Чтобы решить эту проблему, предприятия могут демократизировать свои данные и дать возможность сотрудникам из разных отделов анализировать и интерпретировать данные без посторонней помощи, чтобы члены команд могли реагировать быстрее.

Для начала компании могут провести аудит данных, чтобы получить полную картину рабочих процессов и понять, как их можно облегчить. После этого они могут внедрить решения для виртуализации данных и облачные BI с самообслуживанием, которые позволят командам быстро и легко получать доступ к данным и анализировать их.