Появление приложений генеративного искусственного интеллекта (GenAI) открыло мир возможностей, обеспечив беспрецедентный доступ к ИИ для бизнес-профессионалов и пообещав значительную экономию средств для руководства компании, пишет в корпоративном блоге аналитик Forrester Зейд Хатер.

Однако путь к эффективному внедрению ИИ не так прост, как может показаться. Он требует прочной основы в области данных и аналитики, что подчеркивает важность не просто наличия данных, но и фундаментального внимания к их качеству и актуальности. Кроме того, требуется квалифицированный персонал, способный управлять этими данными и извлекать из них ценные инсайты. Именно здесь, в данных и аналитике, кроются реальные проблемы и возможности.

Сегодня формируется картина 2024 г. По мере продвижения к будущему состоянию ИИ компании будут вводить должности на уровне руководителей, которые будут следить за тем, чтобы данные управлялись в соответствии с ИИ-стратегиями организации. Уровень владения ИИ будет приобретать все большее значение, а неструктурированные данные станут гораздо более востребованным ресурсом, чем когда-либо прежде. Ценность монетизируемых активов данных, используемых для обучения моделей, также будет расти, особенно неструктурированных текстовых данных для больших языковых моделей.

Чтобы подготовить вас к предстоящему году, предлагаем вашему вниманию некоторые из прогнозов Forrester в области данных и аналитики на 2024 г.:

  • Директора по ИИ (CAIO) возглавят одну из восьми команд исполнительных руководителей, поскольку лидерство в области ИИ меняет свою роль. По данным Forrester, в 12% компаний, имеющих серьезную стратегию в области ИИ, в настоящее время есть CAIO, отвечающий за общую стратегию. Лишь в 2% компаний эта обязанность возложена на директора по данным (CDO). Это не означает, что для роли CDO наступил конец. Напротив, это означает, что вы должны убедиться в том, что ваши руководители в области ИИ и данных работают рука об руку, чтобы они могли превратить отвалы данных в золотую жилу. CAIO предоставляет технические знания, а CDO — качественные данные. Это мощное партнерство для успеха ИИ.
  • 60% сотрудников пройдут обучение формулированию подсказок (запросов) ИИ. Подсказки — это волшебные заклинания, которые позволяют GenAI продуцировать наиболее полезные результаты. Правильно подобранные слова в подсказке позволяют получить наиболее релевантные и последовательные результаты. Неправильно подобранные слова приводят к получению бессмыслицы. Но большинство сотрудников не знают, как составить идеальную подсказку. По мере того как ИИ становится центральным элементом повышения производительности труда, этот пробел в навыках необходимо восполнить. Обладая правильными знаниями о подсказках, ваши сотрудники смогут использовать суперсилу GenAI.
  • В 2024 г. объем неструктурированных данных, которыми управляют предприятия, удвоится. Думаете, что ваша организация уже сегодня владеет всеми своими данными? Подумайте еще раз. Лишь треть неструктурированных данных, таких как сообщения в соцсетях и отзывы клиентов, сегодня являются управляемыми. С учетом того, что ИИ способен извлечь из текстовых данных множество инсайтов, эти неиспользованные резервы обладают огромным потенциалом. Языковые модели позволяют выявить важнейшие тенденции из неструктурированных источников. Компании, которые уже сейчас инвестируют в конвейеры неструктурированных данных, обеспечат себе конкурентное преимущество. С помощью аналитики они смогут получить более широкий спектр информации о клиентах.