В эпоху цифровых трансформаций данные стали ключевым ресурсом для принятия обоснованных управленческих решений. В этом контексте технология Process Mining, являющаяся своего рода «рентгеном» для внутренних бизнес-процессов, становится настоящим катализатором повышения эффективности и улучшения операционной деятельности в различных отраслях.
От здравоохранения и образования до телекоммуникаций и промышленности — Process Mining выходит за рамки простого инструмента анализа данных и поиска путей оптимизации процессов. Но есть ряд отраслей, которым внедрение процессной аналитики принесёт наиболее ощутимый профит.
Финансовый сектор
Технология Process Mining помогает банкам найти ценные инсайты, позволяя точно и детально понять, как именно функционируют их бизнес-процессы в реальности. Это обеспечивает возможность выявления лучших практик и разрешения «узких мест», что приводит к повышению эффективности.
Применение Process Mining в банковской сфере особенно ценно из-за её высокой динамичности и сложности операций. Анализ данных о событиях позволяет улучшить потоки рабочих процессов и повышать общую прозрачность банковских операций. Это особенно важно в контексте современного банковского сектора, где ввиду нестабильной ситуации в стране требования клиентов растут, а конкуренция на рынке усилилась.
Помимо этого, технология:
- помогает визуализировать процессы, что обеспечивает реальное понимание работы различных отделов/подразделений и систем;
- помогает мониторить выполнение процессов и получать оповещения о любых аномалиях в процессах, чтобы оперативно реагировать на нештатные ситуации;
- помогает анализировать соблюдение нормативов и регуляторных требований, что очень важно для финансовой отчётности;
- предоставляет инструменты для оценки эффективности банковских процессов и измерения их производительности;
- улучшает клиентский опыт, предоставляя информацию для совершенствования обслуживания и роста лояльности;
- прогнозирует тренды на основе анализа исторических данных для выявления будущих потребностей и вызовов банка;
- помогает адаптировать бизнес-процессы к изменяющимся условиям на рынке.
Помимо повышения операционной эффективности, Process Mining способствует улучшению качества обслуживания клиентов, что является ключевым аспектом в банковской деятельности. Понимание каждого этапа взаимодействия с клиентом и оптимизация соответствующих процессов позволяют банкам предоставлять услуги более точно, быстро и с высоким уровнем удовлетворённости клиентов.
Таким образом, технология Process Mining выступает важным инструментом для банков, обеспечивая им не только возможность оптимизации операционных процессов, но и адаптацию к постоянно меняющимся условиям рынка, что важно в динамичной и конкурентной банковской индустрии.
Промышленность
Большинство производственных процессов, связанных с ИТ-системами, фиксируются там и оставляют свой «след» в журнале событий. Process Mining использует эти журналы, «ассоциируя» их с процессами, и визуально представляет производственную линию от начала до конца процесса. Это не только позволяет выявлять и устранять «узкие места», оказывающие негативное воздействие на производство, но и:
- сокращает сроки выполнения заказа. Оптимизация процессов, влияющих на скорость выполнения заказов, существенно повышает эффективность, снижает расходы, исключая ненужные или дублирующиеся операции, и укрепляет лояльность клиентов;
- повышает эффективность использования человеческих ресурсов. Освобождение от ручного сбора данных позволяет команде более эффективно использовать время для решения более сложных и важных задач. Например, Магнитогорский металлургический комбинат при внедрении инструмента класса Process Mining ставил перед собой задачу, помимо сокращения цикла снабжения и роста эффективности использования складских запасов, ещё и сокращения трудозатрат на обеспечение заявок;
- совершенствует производственные процессы. Процессная аналитика помогает выявить причины, влияющие на качество выпускаемой продукции. Технология также способна выявить проблемы в организации труда, негативно влияющие на объёмы выпускаемой продукции;
- определяет недостатки в системе инвентаризации. Технология показывает, если ваши поставщики не соблюдают свои обязательства вовремя или в принципе.
Логистика
Ключевые аспекты логистических процессов — их динамичность и вариативность. Акцент сферы — на работе с физическими объектами, которые сначала соединяются и обрабатываются в одном составе, далее перераспределяются и взаимодействуют уже с другими. Не забываем, что именно логистика во многом подвержена влиянию внешних факторов — погодные условия, стихийные бедствия, геополитические волнения.
Ожидания клиентов растут, что вполне логично, рост эффективности становится важнейшей задачей, а руководство стремится к осязаемым результатам. В таком контексте Process Mining выступает в роли решения, которое способно помочь:
- прогнозировать спрос. Технология обработки данных играет ключевую роль в прогнозировании паттернов спроса на основе исторических данных. Это позволяет логистическим компаниям более эффективно управлять запасами и гарантировать, что товары находятся в нужном месте в нужное время;
- управлять отношениями с поставщиками. Анализ поставщиков с использованием технологии обработки данных позволяет логистическим компаниям оптимизировать отношения с поставщиками. Это включает в себя выявление надёжных поставщиков, переговоры по более выгодным условиям и улучшение общей эффективности цепочки поставок;
- расширять присутствие. Увеличивать рынок и охваты путём оптимизации месторасположения складских помещений;
- определять причины задержек. Постоянные и/или длительные задержки могут негативно повлиять на доходы компании и привести к застою поставок. Процессная аналитика выявит причины простоев, а бизнес сможет детально изучить их и предотвратить риски потери прибыли.
Ритейл
Внедрение Process Mining в розничной торговле открывает новые возможности для оптимизации бизнес-процессов, улучшения операционной эффективности и повышения удовлетворённости клиентов. Вот несколько ключевых областей, где Process Mining может быть выгоден для розничных компаний:
- оптимизация цепочки поставок и управление запасами. Анализ данных по движению товаров от поставщиков до полок магазина позволяет выявить «узкие места» в логистической цепочке. Это включает в себя оптимизацию времени оборота товаров, сокращение издержек на хранение и улучшение точности управления запасами;
- анализ эффективности магазинных операций. Процессы обслуживания клиентов, расстановка товаров и оформление покупок подвергаются тщательному анализу. Результаты этого анализа приводят к более эффективной работе персонала и созданию оптимального магазинного пространства, что, в свою очередь, повышает удовлетворённость клиентов;
- управление инвентаризацией. Process Mining помогает оптимизировать процессы подсчёта остатков и проведения инвентаризации. Это приводит к сокращению ошибок в инвентаризации и минимизации потерь товаров, что особенно важно для точности бухгалтерского учёта;
- анализ потребительского поведения. Путём анализа данных о потреблении товаров компании могут выявить паттерны и предпочтения клиентов. Эта информация используется для улучшения персонализированных маркетинговых стратегий и оптимизации ассортимента товаров;
- мониторинг работы кассовых пунктов. Анализ процессов на кассе и скорости обслуживания клиентов способствует улучшению процессов оплаты, сокращению очередей и, как следствие, повышению удовлетворённости клиентов.
Государственный сектор
Внедрение Process Mining в государственном секторе обещает значительные преимущества в контексте повышения эффективности, упрощения и оптимизации бюрократических процессов. Рассмотрим ключевые моменты, где применение Process Mining будет иметь самый ощутимый эффект:
- управление бюджетированием и финансовыми потоками. Технология может быть использована для анализа бюджетных процессов и управления финансовыми потоками, что способствует повышению прозрачности расходов, предотвращению финансовых нарушений и более эффективному использованию ресурсов;
- мониторинг и анализ закупочных процессов. Process Mining позволяет следить за процессами закупок и контролировать их эффективность. Это включает в себя анализ сроков проведения закупок, выявление возможных нарушений и повышение прозрачности в распределении государственных контрактов;
- оптимизация кадровых процессов. Применение Process Mining в управлении человеческими ресурсами государственных учреждений способно помочь оптимизировать процессы найма, обучения и управления персоналом. Это приводит к более эффективному использованию государственных кадров и повышению производительности труда;
- анализ данных для принятия решений. Инструменты процессной аналитики помогают использовать данные для принятия более обоснованных решений. Это включает в себя анализ данных об общественном мнении, сборе статистики и других источниках информации для формирования эффективных государственных политик.
Технология Process Mining предоставляет крупным игрокам бизнеса уникальную возможность для подробного анализа и оптимизации сложных бизнес-процессов, позволяя выявлять эффективные стратегии и снижать операционные издержки. Процессная аналитика обеспечивает прозрачность внутренних процессов и позволяет оперативно реагировать на изменения, поддерживая высокий уровень эффективности и конкурентоспособности.
