Несмотря на то, что 2023-й стал годом генеративного искусственного интеллекта (GenAI), темпы его внедрения не оправдали ожиданий. Большинство организаций продолжают инвестировать в GenAI, но пока не извлекают из него существенной пользы. Однако шумиха вокруг GenAI оказала удивительное влияние на культуру работы с данными и аналитикой в организациях, сообщает портал Datanami.

В своем 12-м ежегодном отчете «2024 Data and AI Leadership Executive Survey» компания Wavestone в качестве основного сделала вывод о том, что GenAI делает компании более ориентированными на данные. В этом году 95,3% респондентов опроса составили руководители ряда компаний из списка Fortune 1000, в том числе топ-менеджеры, занимающие должности директора по данным и аналитике (CDAO) или директора по данным (CDO).

Wavestone — консалтинговая компания в области бизнеса и цифровых технологий. Ее ежегодный опрос «Data and AI Leadership Executive Survey» широко известен как самый продолжительный глобальный опрос руководителей в области данных, аналитики и ИИ.

В отчете-2024 подчеркивается, что значительная часть компаний проводит исследования и разработки в области GenAI, и это оказывает существенное положительное влияние на отношение руководства к данным, аналитике и ИИ.

«Генеративный ИИ, похоже, стал катализатором более позитивных изменений в культуре данных и аналитики организаций, чем когда-либо за время существования этого исследования», — написали в предисловии к отчету Рэнди Бин, научный сотрудник Wavestone по инновациям и основатель NewVantage Partners, и Томас Х. Дэвенпорт, автор знакового исследования «Competing on Analytic».

В предыдущих опросах Wavestone организации отмечали снижение уровня культуры работы с данными и аналитикой. Однако в нынешнем отчете доля руководителей в области данных, утверждающих, что в их организациях «сформировалась культура данных и аналитики», увеличилась с 21 до 43%. Это потрясающее изменение является самым большим улучшением за всю историю исследований Wavestone.

Единственным серьезным отличием между опросами 2023 и 2024 гг. является появление GenAI, и это делает его вероятной причиной скачка в положительных ответах о культуре данных.

В предыдущие годы основными причинами снижения уровня культуры данных и аналитики назывались неспособность развивать культуру данных и предпочтение инвестировать в технологии, а не в культуру. Однако сейчас ситуация изменилась, поскольку руководители в области данных признали важность культуры данных и осознали отдачу от инвестиций в нее.

Согласно результатам опроса, одним из наиболее ожидаемых преимуществ использования GenAI является «экспоненциальный рост личной производительности». Изучение того, как данные и ИИ могут быть применены в работе, может быть одной из причин изменения культуры. Другие причины могут заключаться в том, что шумиха вокруг GenAI позволила людям поверить, что цифровая трансформация находится в пределах досягаемости, а энтузиазм и оптимизм руководителей в области данных по отношению к GenAI распространился по всей организации.

Результаты опроса также свидетельствуют о том, что руководители по данным осознают проблемы и риски, связанные с GenAI. Они понимают, что для регулирования его использования необходимы меры предосторожности и ограждения. Более трех из пяти (63%) респондентов сообщили, что в их организации уже созданы механизмы, регулирующие использование GenAI.

Существует также угроза того, что если GenAI проходит через «цикл шумихи», как предсказывает Gartner, то мы можем пройти через «впадину разочарования». Это означает, что положительное влияние на культуру данных может начать ослабевать.

Чтобы не потерять этот импульс, организации должны продолжать экспериментировать с GenAI на индивидуальном уровне. Кроме того, необходимо проводить эксперименты на уровне организации, чтобы понять, как лучше использовать GenAI.

Для более прочного изменения культуры организации не должны медлить с внедрением систем GenAI в производство (исследование Wavestone показывает, что только 5% проектов GenAI достигли стадии производства). Еще одним важным шагом является обучение сотрудников всех уровней работе с GenAI, что поможет сформировать глубокое понимание того, как извлечь максимальную пользу из этой технологии.

Предстоит проделать большую работу, однако если организациям удастся достичь некоторых из этих целей, то мы можем ожидать более значительных и постоянных изменений в культуре данных.