Барри Грин, временный директор по данным компании Allianz Partners, рассказывает на портале Information Age о том, какие компоненты следует учитывать при создании адаптируемой платформы данных.

Слишком часто при создании чего-либо, ориентированного на технологии, используется метод покупки новых «блестящих» рыночных инструментов. Однако если вы хотите создать адаптируемую, экономически эффективную и масштабируемую платформу данных, вам необходимо сначала все спланировать. Но что именно планировать? И почему?

В быстро меняющемся ландшафте современного бизнеса организациям необходимо постоянно адаптироваться и совершенствовать свои стратегии, чтобы оставаться конкурентоспособными. Одним из мощных инструментов, помогающих в этом, является карта бизнес-возможностей. Она позволяет определить все, что нужно вашей платформе данных как сейчас, так и в будущем.

Чтобы правильно построить эту карту, необходимо понять свою организацию и ее сценарии использования, а чтобы обеспечить адаптивность и масштабируемость, необходимо сотрудничество.

С чего начать: посмотрите на свои сценарии использования

Чтобы определить круг проблем, которые необходимо решить, вы должны разобраться, какие части платформы данных необходимы для удовлетворения насущных потребностей вашей организации. На этом этапе также полезно понять, какие подразделения вашей организации будут использовать создаваемые возможности. Одно из ключевых преимуществ знания того, что вам нужно для полной платформы данных, — это понимание зависимостей между возможностями данных.

В идеале следует выбирать небольшие, четко определенные и быстро реализуемые сценарии использования. Мы никогда не рекомендуем начинать с управления мастер-данными, но если нет другого способа начать, то требования к управлению мастер-данными, то есть к качеству данных и управлению, должны быть учтены в масштабе. Существуют зависимости, которые будут препятствовать гибкости и адаптивности, если не учесть их заранее.

Восемь компонентов полной платформы данных

Итак, что же включает в себя полная платформа данных? На наш взгляд, она включает в себя восемь ключевых компонентов, которые приведены ниже:

  • Глобальное моделирование данных представляет данные через призму бизнеса вашей организации. Здесь вы определяете, какие данные, процессы и права собственности применяются в вашей организации. Это нетехнический взгляд на организацию. Традиционно здесь проводятся бизнес-анализ и рассматривается бизнес-архитектура.
  • Управление данными: стратегическое управление, процессы, политики, рекомендации, стандарты, контроль, соответствие и правила управления данными. Это основные базовые возможности, необходимые для эффективного управления данными.
  • Консолидация источников данных: внутренние и внешние данные, которые доступны и интересны потребителям и внешним сторонам. Здесь вы разбираетесь в различных источниках данных и применяете анализ глобальной модели данных, чтобы обеспечить их правильное и единообразное понимание.
  • Интеграция данных: соединение и перемещение данных. Это очень важно и требует стратегического подхода. Часто данные перемещаются и распространяются непоследовательно и несистемно. Это враг адаптивности.
  • Хранение данных для инсайтов, аналитики, ИИ и других моделей и способов совместного использования. Это в значительной степени технический аспект хранения данных, подлежащих преобразованию и использованию в различных форматах и средах (например, хранилище данных, финансовые и рисковые модели и все модели ИИ).
  • Авторизация и управление безопасным и надежным доступом к данным. Здесь часто требуется стратегическое видение, чтобы решить проблемы с определением доступа и ролей для различных систем. Данные — это хорошее место для начала создания надежного доступа, который в дальнейшем можно использовать для всех систем в организации.
  • Предоставление данных — способ связать данные и приложения воедино. Здесь повторное использование и согласованность являются ключевыми факторами, обеспечивающими надежный обмен качественными данными с четким пониманием их происхождения, если это необходимо.
  • Поиск и использование — способ визуализации, создания отчетов и предоставления данных и информации. Это похоже на хорошо организованный супермаркет, где можно найти, проверить и использовать все продукты и услуги, связанные с данными. Содержание данных понятно и, в идеальном мире, имеет качественную маркировку, поэтому данные используются надлежащим образом и с должным уровнем доверия.

Создание масштабируемого решения

Теперь, даже если вы не будете создавать полномасштабную платформу для своих сценариев использования, вам нужно убедиться, что у вас есть основные возможности, которые можно масштабировать при необходимости. Это подчеркивает необходимость начинать с малого при выборе инструментария для предоставления возможностей работы с данными.

Это гарантирует, что вы сможете создавать небольшие сценарии использования для тестирования и определения того, что необходимо, например, при получении или перемещении данных, какие требования предъявляются к классификации и качеству данных. Это также гарантирует минимизацию затрат и поможет обеспечить стоимостное обоснование создаваемого решения. Помните, что решение должно быть масштабируемым и применимым в других областях вашей организации.

Мы начинаем с понимания бизнес-возможностей организации. Затем мы создаем небольшие и конкретные сценарии использования, которые имеют ценность. Несмотря на то что технологии необходимы, не стоит забывать, что создание карты бизнес-возможностей и согласование сценариев использования потребуют сотрудничества в рамках всей организации.

Почему это важно? Это помогает укрепить ключевую концепцию адаптивности, которую можно представить, используя формулу: гибкость x сотрудничество = адаптивность.

Адаптивная платформа данных строится с учетом всех составных частей, которые позволяют создать полноценную экосистему для управления, определения и использования данных в вашей организации. Хотя выбор технологии очень важен, для того чтобы экосистема работала хорошо, необходимо организационное согласование и правильная операционная модель, соответствующая культуре, в которой вы работаете.

Хотя со временем это может измениться, опасно полагать, что если вы построите экосистему, то организация примет необходимые изменения.