CIO могут использовать генеративный искусственный интеллект (GenAI) для повышения финансовой эффективности, сокращая расходы на сторонние организации, перезаключая контракты и улучшая прогнозирование денежных потоков, тем самым повышая операционную рентабельность в условиях бюджетных ограничений, пишет на портале InformationWeek Нейт Суда, старший директор-аналитик Gartner по ИИ-стратегии.
Лидеры мирового бизнеса призывают CIO внедрять GenAI в широких масштабах, надеясь, что это повысит производительность организации и увеличит операционную прибыль, особенно в условиях бюджетных ограничений. Однако быстро добиться ощутимой экономии средств за счет повышения производительности оказывается трудновыполнимой задачей.
Предполагается, что постепенное повышение производительности за счет GenAI — более быстрая разработка кода, более быстрое создание отчетов, более оперативная поддержка клиентов — будет плавно переходить в экономию финансовых средств. Однако, несмотря на продолжающийся энтузиазм руководства, CIO с трудом удается добиться значимых улучшений в итоговом результате инициатив, ориентированных на повышение производительности.
CIO следует принять GenAI-стратегию, ориентированную на финансовую эффективность, чтобы сократить расходы, сэкономить наличность, уменьшить потери и риски, а также повысить рентабельность инвестиций (ROI) в ближайшем будущем. Шесть конкретных тактик подробно описаны ниже. CIO не обязательно выполнять все из них; им следует начать с наиболее реалистичной и эффективной для их организации тактики и удостовериться, что этот подход может изменить их GenAI-стратегию.
Сокращение внутренних расходов ИТ-службы
Существует три тактики, которые CIO могут использовать для реализации стратегии обеспечения финансовой эффективности в рамках своей функции и непосредственной экономии ИТ-бюджета.
Сокращение аутсорсинга. Аутсорсинг составляет более 13% среднего ИТ-бюджета, что открывает перед CIO возможности экономии путем пересмотра контрактов с использованием GenAI.
Хотя поставщики аутсорсинга сталкиваются с трудностями в достижении экономии благодаря повышению производительности, конкурентное давление заставляет их предлагать снижение цен на
Сокращение переменных расходов на услуги третьих сторон. CIO часто используют небольшие контракты с переменной стоимостью с внешними специалистами. Они могут успешно сокращать расходы, поощряя своих сотрудников использовать GenAI для выполнения задач, которыми обычно занимаются подрядчики. Цель состоит не в том, чтобы добиться повышения производительности или полностью перевести проект на инсорсинг, а в том, чтобы постепенно снизить зависимость от внешних подрядчиков. Подобный подход наиболее эффективен в таких областях, как бизнес-анализ, PMO, перевод и создание нормативных документов. Используя GenAI, внутренние сотрудники могут получать доступ к экспертным знаниям по требованию, что снижает потребность в привлечении внешних подрядчиков и сокращает прямые расходы за счет отказа от услуг третьих сторон.
Перезаключение контрактов с поставщиками управляемых сервисов. Традиционные поставщики аутсорсинга полагаются на асимметрию знаний и высокие затраты на переключение для поддержания ценовых надбавок. GenAI разрушает эту ситуацию, сокращая кривую обучения для новых поставщиков услуг, особенно в таких областях, как контакт-центры, техническая поддержка и поддержка приложений.
Большие языковые модели помогают новым поставщикам быстро овладеть знаниями об организации, снижая риски и перебои, связанные с переходом к другому поставщику. Это дает CIO больше возможностей для ведения переговоров, позволяя им добиваться конкурентных предложений от более дешевых поставщиков, которые могут быстро стать компетентными. Смена поставщика часто сопряжена с повышенным риском, однако стратегическое использование GenAI в службе технической поддержки может снизить этот риск, ускорив процесс обучения и сократив срок получения выгоды. Снижение риска делает переход к новому поставщику более целесообразным, а если поставщик предлагает более низкую стоимость, это может привести к значительной экономии для CIO.
Чтобы эффективно управлять контрактами на оказание услуг, CIO следует сначала провести оценку возможной привязки к поставщику, выявив ключевые контракты на оказание управляемых сервисов, в которых существующие поставщики используют свои институциональные знания для получения ценовых преимуществ. CIO следует приглашать к участию в конкурсе конкурирующих поставщиков и сравнивать их предложения с действующими контрактами, призывая существующих партнеров соответствовать или превосходить предложения заинтересованных соискателей. Используя GenAI, чтобы сгладить кривую обучения новых поставщиков, CIO могут усилить свои позиции на переговорах и добиться прямого сокращения расходов на ИТ-услуги.
Сокращение расходов в масштабах предприятия
Существует три тактики, которые CIO могут использовать для реализации стратегии обеспечения финансовой эффективности в нетехнологических функциях, чтобы сократить бюджеты в масштабах предприятия и сэкономить деньги.
Сокращение оборотного капитала. Излишки оборотного капитала связывают денежные средства, которые можно было бы использовать для инноваций или сокращения долга, и являются важной темой для обсуждения на совете директоров. CIO могут использовать предиктивный анализ на основе GenAI для улучшения прогнозов продаж и кредиторской задолженности, сокращая потребность в неиспользуемом оборотном капитале. Выявляя закономерности и используя неструктурированные данные, а главное — выявляя новые факторы прогнозирования, GenAI повышает точность прогнозов, позволяя финансовым директорам сокращать резервы и перенаправлять средства на инициативы по развитию.
Улучшенное прогнозирование напрямую снижает финансовые накладные расходы. Такой подход обеспечивает немедленную экономию средств, особенно в таких отраслях, как страхование, авиация и государственное управление, где резервы капитала имеют решающее значение.
Чтобы сократить оборотный капитал, организации должны предоставить GenAI исчерпывающие исторические финансовые данные для выявления закономерностей и аномалий, которые повышают точность прогнозов. Это позволяет финансовым директорам уверенно корректировать буферные запасы денежных средств, сокращая резервы и высвобождая денежные средства для роста или сокращения расходов. Очень важно отслеживать и оценивать реинвестирование высвободившихся денежных средств, чтобы определить эффективность стратегии.
Сокращение расходов по возобновляемому долгу. Возобновляемый долг позволяет покрыть дефицит денежных средств, но влечет за собой высокие процентные расходы. Прогнозирование денежных потоков с помощью GenAI помогает CIO и финансовым директорам снизить зависимость от дорогостоящего краткосрочного финансирования за счет уточнения прогнозов сроков стратегических платежей и сокращения использования кредитной линии, что снижает процентные расходы. Даже небольшое сокращение процентных расходов может принести значительные денежные выгоды без операционных изменений.
Интегрировав GenAI в системы корпоративного планирования, организации могут превратить его в стратегический актив, который высвобождает средства для инноваций и снижает операционные расходы. Чтобы реализовать эту тактику, финансовым командам следует составить график движения денежных средств, внедрить GenAI для точного прогнозирования и отслеживать экономию на процентах непосредственно в отчете о прибылях и убытках.
Более жесткие контракты и сокращение потери потенциальных доходов. Потеря потенциального дохода — это значительный финансовый ущерб, вызванный слабыми условиями контрактов, неэффективным управлением контрактами или необязательными корректировками цен.
Анализ контрактов с помощью GenAI обеспечивает масштабируемое решение, быстро выявляя слабые условия, двусмысленные положения и закономерности недополучения оплаты по счетам. Он может укрепить контракты, чтобы увеличить доход и сократить потери, как это было продемонстрировано одним производителем электроники, столкнувшимся с потерей дохода из-за неадекватных положений о ценообразовании.
CIO следует сотрудничать с главными юрисконсультами и финансовыми службами, чтобы вводить исторические данные о контрактах и эффективности работы в GenAI, который может предлагать пересмотр контрактов и выявлять аномалии. Это приведет к увеличению доходов и улучшит итоговый результат.
Вывод
CIO следует пересмотреть подход к GenAI, рассмотрев его как стратегический финансовый инструмент, нацеленный на измеримую экономию. Направив инвестиции в GenAI на достижение прямых финансовых результатов, его можно превратить в мощный инструмент для улучшения управления финансами и достижения скорой окупаемости инвестиций, что особенно важно в условиях растущей неопределенности в бизнесе.
