Чтобы оставаться конкурентоспособными в современном динамичном бизнес-пространстве, предприятиям необходим эффективный способ понимания своих данных, использования их в приложениях искусственного интеллекта и сохранения суверенитета данных, пишет на портале BigDATAwire Йозеф де Фриз, директор по разработке продуктов компании EDB.

Помните расцвет Интернета в 1990-х или мобильную революцию 2000-х? Во время этих первых волн цифровых инноваций данные были новым ресурсом. Сеть была относительно небольшой — в 1998 г. насчитывалось всего около 2,4 млн. веб-сайтов по сравнению с более чем 1,5 млрд. на сегодняшний день, и большая часть данных была текстовой, что означало, что компании в значительной степени полагались на структурированные данные из внутренних баз данных. Даже с появлением первых iPhone в 2007 г. возможности подключения устройств были ограничены, а данные, доступные предприятиям для анализа, были фрагментированными и сравнительно несложными.

Перенесемся в сегодняшний день: мы переживаем новый поворотный момент в цифровой трансформации, и сейчас предприятия буквально тонут в данных. По оценкам IDC, 90% корпоративных данных в 2022 г. были неструктурированы, то есть представлены в виде моря информации, разбросанной по устаревшим системам, различным облачным платформам и глобальным центрам обработки данных. Без надлежащих инструментов для использования и структурирования данных их избыток становится такой же проблемой, как и их нехватка.

Чтобы оставаться конкурентоспособными в современном динамичном бизнес-пространстве, предприятиям необходим эффективный способ понимания своих данных, использования их в приложениях искусственного интеллекта и сохранения их суверенитета. Это требует всесторонней наблюдаемости, гибкой инфраструктуры и принятия парадигмы, когда данные рассматриваются как интеллектуальная платформа для достижения успеха.

Давайте подробнее рассмотрим, как эта парадигма расширяет возможности предприятий, позволяя реализовывать проекты с использованием ИИ и сохраняя суверенитет данных.

То, как вы оцениваете свое цифровое развитие, имеет ключевое значение

Централизованное управление данными и наблюдаемость позволяют организациям унифицировать извлечение инсайтов из своих данных, сохраняя при этом максимальную производительность своих систем. Руководители высшего звена, ответственные за критически важные рабочие нагрузки, сообщили нам, что полная наблюдаемость за состоянием предприятия повышает способность интегрировать ИИ в эти рабочие нагрузки, увеличивая создание ценности более чем на 20%. Возьмем, к примеру, Spotify, которая анализирует данные от 456 млн. активных пользователей, чтобы создавать персонализированные плейлисты в режиме реального времени. Централизованная наблюдаемость позволяет компании отслеживать поведение и предпочтения пользователей в момент возникновения событий, превращая хаос данных в контролируемый опыт.

Такая прозрачность и прямой контроль за вашими данными поддерживают суверенитет. Например, представьте, что в кошельке 10 различных валют, каждая из которых действительна только в своей стране. Без возможности обмена эти деньги не имеют особой ценности, поскольку каждая банкнота может быть использована только в соответствующей стране. Централизованное управление и наблюдаемость в этом примере сродни системе обмена. Они приводят к общему знаменателю валют (т. е. данных из разных мест), что позволяет тратить деньги (т. е. реализовывать полную ценность данных). Это особенно важно для рабочих нагрузок ИИ, для работы с которыми требуется огромное количество данных из разных источников.

Postgres облегчает эту задачу, легко интегрируясь с локальными и облачными средами и обеспечивая единый уровень управления данными. Благодаря встроенным расширениям, предоставляющим аналитическую информацию о производительности в режиме реального времени, предприятия могут постоянно оптимизировать рабочие нагрузки ИИ. Это важно, поскольку, по данным Gartner, низкое качество данных обходится организациям в среднем в 12,9 млн. долл. в год, что часто связано с разрозненностью систем и недостаточной видимостью.

Обеспечение суверенитета и безопасности данных в любое время и в любом месте

Представьте, что потребители в любой момент времени могут ознакомиться с данными, которые являются для них суверенными: балансом их банковских счетов, платежами по ипотечным кредитам, недавними покупками, предпочитаемыми стримингами и многим другим. Эти данные доступны в любое время и в любом месте, и они также защищены. В идеале этот же принцип применим и к бизнес-данным. Но зачастую такая видимость (и, следовательно, любые потенциально ценные инсайты) невозможна из-за того, что данные хранятся в разных облаках, географических регионах и локальных площадках.

Postgres решает эту проблему с помощью таких функций, как управление доступом на основе ролей, зашифрованные соединения и встроенный аудит, обеспечивая безопасность данных и их соответствие нормативным требованиям в различных средах. Возможности репликации и синхронизации данных обеспечивают международный доступ к данным, что позволяет таким компаниям, как Airbnb, ориентироваться в правилах обработки данных в разных странах, обеспечивая при этом бесшовный пользовательский опыт.

Создание ценности в режиме реального времени становится реальностью

Возможность работать с данными в режиме реального времени не просто полезна — это необходимость в современном быстро меняющемся мире. Accenture сообщает, что компании, способные использовать данные в режиме реального времени, в 2,5 раза чаще выигрывают у конкурентов. Возьмем, к примеру, Uber, которая динамично корректирует свои цены в зависимости от таких факторов, как спрос, загруженность дорог и погодные условия в режиме реального времени. Эта практически мгновенная возможность обеспечивает успех бизнеса, приводя предложения в соответствие с меняющимися потребностями клиентов.

Компании могут многое выиграть, предоставив своим сотрудникам возможность принимать обоснованные решения в режиме реального времени. Но для этого им необходимо практически мгновенное понимание клиентских данных. Это означает, что данные должны беспрепятственно передаваться из одного домена в другой, чтобы модели реального времени могли предоставлять своевременную информацию, помогающую сотрудникам принимать эффективные решения.

Postgres поддерживает такие сложные транзакции и аналитику в режиме, близком к реальному времени, что делает его идеальным выбором для предприятий, которым необходимо мгновенно предоставлять ценность. Расширяемость Postgres позволяет компаниям интегрировать модели ИИ непосредственно в базу данных, обеспечивая масштабируемую персонализацию.

Поддержка ИИ как основной возможности платформы данных

Успех ИИ-инициатив зависит от возможности доступа, управления и масштабной обработки. Таким образом, он зависит от способности ИИ получать доступ к данным предприятия в любом месте и в любое время, обеспечивая при этом соответствие нормативным требованиям. Отсюда необходимость создания системы управления, которая работала бы в разных средах — от локальных до частных и публичных облаков, — сохраняя гибкость и соответствие требованиям на каждом этапе. Такие компании, как Netflix, которые ежедневно обрабатывают миллиарды информационных событий, полагаются на сложные архитектуры данных для поддержки рекомендаций, основанных на ИИ.

McKinsey отмечает, что компании, работающие на основе ИИ, получают прибыль, которая на 5-10 процентных пунктов выше, чем у аналогичных компаний в отрасли, что подчеркивает важность надежной платформы данных с поддержкой ИИ.

Путь вперед: суверенитет данных в сочетании с ИИ

Самые успешные компании мира — Amazon, Netflix, Tesla и др. — понимают, что данные и ИИ неразрывно связаны. Чтобы идти в ногу со временем, предприятиям необходимо перейти от рассмотрения данных как побочного продукта к использованию их в качестве краеугольного камня своей стратегии в области ИИ. Суверенная платформа ИИ и данных может раскрыть этот потенциал, модернизируя инфраструктуру и одновременно стимулируя рост бизнеса. Postgres — это не просто инструмент в этой трансформации; это катализатор, который заставляет данные работать на вас.