Все говорят о повышении производительности с помощью инструментов искусственного интеллекта. Опрошенные порталом ZDNet эксперты рассказывают, как добиться от ИИ реальной пользы.

Доказать ценность ИИ сложнее, чем кажется. По словам одного CIO, недавно он с гордостью сообщил своему CEO, что внедрение Microsoft Copilot в организации сэкономило сотрудникам в среднем по 30 минут в день. Ответ CEO был кратким: «И что? Как сотрудники используют это время для создания чего-то ценного для компании?».

CIO признался, что был несколько озадачен. Урок, по его словам, заключается в том, что все специалисты, которые хотят использовать ИИ, должны продемонстрировать, как его внедрение приносит реальные, ощутимые выгоды, а не просто сокращение времени, необходимого для выполнения задач.

Итак, как специалисты могут превратить стремление к извлечению ценности из ИИ в реальное повышение производительности? Вот пять способов.

1. Сосредоточьтесь на результатах для бизнеса

По словам Бернхарда Зайзера, вице-президента AOP Health по цифровым технологиям, данным и ИТ, его организация внедрила Copilot и ChatGPT год назад и установила ключевые показатели эффективности (KPI) для измерения успеха.

«Первым, конечно, был уровень внедрения. OpenAI сообщила нам, что уровень внедрения в нашей организации высок, поэтому ИИ активно используется, — рассказывает он. — Но сам факт использования мало что говорит. В конце концов, это может быть просто написание электронных писем — успех должен быть связан с результатом и влиянием ваших действий на ваши продукты и взаимодействие с клиентами».

Зайзер отмечает, что именно здесь вступает в игру второй KPI: совместная работа с остальными подразделениями компании для определения списка задач и оценки преимуществ, которые ИИ приносит для каждого сценария использования. «Я думаю, это более точный показатель, чем просто анализ темпов внедрения», — говорит он.

Теперь, по словам Зейзера, он хочет создать ориентированный на повышение производительности подход для сотрудников всей организации. «Я думаю, это станет еще важнее, когда мы проанализируем сценарии использования и проведем тщательное исследование того, насколько ИИ полезен для решения конкретных задач, потому что тогда мы сможем гораздо лучше увидите его влияние на бизнес», — поясняет он.

2. Определение операционных преимуществ

Джон-Дэвид Лавлок, заслуженный вице-президент-аналитик Gartner, считает, что важно скептически относиться к предполагаемым преимуществам повышения производительности благодаря ИИ. «Я призываю людей лучше объяснять, что они имеют в виду, когда говорят о производительности, потому что, по большей части, люди говорят: „Эй, производительность вырастет. Производительность — это замечательно“. Никто никогда не определяет, что такое производительность», — говорит он.

По словам Лавлока, проведенный Gartner около двух лет назад опрос показал, что чем меньше компания способна измерить производительность, достигнутую благодаря ее ИИ-проекту, тем больше вероятность того, что она заявит о высокой производительности, достигнутой благодаря этой инициативе.

Лавлок отмечает, что успешные специалисты в начале проекта определяют, как технология повысит эффективность работы. «В качестве примера я обычно привожу электронную почту, — говорит он, имея в виду внедрение инструментов генеративного ИИ в административные сферы. — Если кто-то отправляет 100 писем в день и считается очень продуктивным сотрудником, то будет ли он продуктивнее, если отправит 125 писем, или если отправит 80 писем, которые не вводят людей в заблуждение, или 40 писем, которые не превращают всю компанию в ад email-переписки?».

3. Тесное сотрудничество с другими

Эва Зборовска, директор IDC по исследованиям, считает, что тесное сотрудничество между ИТ-отделом и бизнес-подразделениями имеет решающее значение для достижения целей, приносящих ценность.

«Вам так или иначе придется финансировать ИИ, и бюджеты часто будут распределяться между всеми, — говорит она. — В отношении определенных решений будет существовать совместное владение, поэтому важно убедиться, что вы работаете вместе, понимаете друг друга и имеете KPI, которые помогут вам понять, разумно ли вы тратите деньги».

До сих пор, по словам Зборовски, компании часто направляли расходы на ИИ в области, связанные с технологиями, такие как кибербезопасность и разработка ПО, где уже налажены процессы и имеется большой объем данных, готовых для ИИ-проектов. Теперь ИИ все чаще применяется в операционной деятельности, обслуживании клиентов, маркетинге и бэк-офисных функциях: «Почти во всех областях, как сообщают организации, инвестиции часто будут удваиваться в течение следующего года», — отмечает она.

Исследование, проведенное IDC совместно с Lenovo, показало, что до 94% европейских CIO ожидают положительной рентабельности инвестиций от своих ИИ-инициатив, и прочные партнерские отношения будут иметь решающее значение для успеха. «Наши углубленные персональные интервью с CIO подтвердили, что подход изменился, и это повлияло на то, как цифровые лидеры воспринимаются внутри компании, потому что ИТ-специалисты теперь рассматриваются как партнеры бизнеса, а не просто как люди, которые следят за тем, чтобы серверы работали и электронная почта была в порядке», — говорит Зборовска.

4. Позвольте людям рассказывать блестящие истории

Ричард Корбридж, CIO компании Segro, специализирующейся на недвижимости, рассказывает, что его организация оценивает корпоративные ИИ-решения в матричной схеме, где проекты оцениваются и приоритизируются на основе вероятных затрат и потенциальной экономии средств и времени.

По его словам, важным элементом этого процесса является предоставление возможности протестировать инструменты. «Пусть люди, желающие попробовать ИИ, получат к нему доступ, чтобы они могли начать изучать его возможности и стать его самыми большими поклонниками, которые уже опробовали его и могут рассказать другим о своем опыте, — говорит он. — Удивительно, что когда вы собираете в одной комнате группу профессионалов, и есть те, кто уже попробовал ИИ и считает его замечательным, и те, кто все еще немного боится его, — у последних быстро возникает страх упустить что-то важное (FOMO) из-за тех, кто уже попробовал и извлек из этого пользу, а не наоборот».

Корбридж считает, что профессионалы, которые извлекают выгоду из ИИ, могут помочь показать его ценность другим. «Как только у вас появляется ИИ, и люди видят его ценность, трудно его отнять у них, — говорит он. — Поэтому давайте распространять блестящие истории, чтобы другие люди могли увидеть, что это может принести».

5. Не упустите возможность пообщаться у кулера

Как и другие отраслевые эксперты, Лавлок считает, что ИИ может сэкономить людям время немного в течение дня — и это не обязательно плохо. «Самые простые преимущества в плане производительности, вероятно, будут связаны с „временем выпить чашку латте“, — говорит он. — Да, вы сэкономите время и силы, а ценность для компании заключается в том, что у вас теперь будет время, чтобы сходить за латте».

Хотя упомянутый ранее CIO столкнулся с CEO, который требовал четких, измеримых преимуществ от внедрения ИИ, Лавлок отмечает, что руководители, которые не видят ценности дополнительного времени отдыха, могут упускать важный момент. «Когда люди восемь часов работают за компьютером, у вас нет корпоративной культуры. Люди близки к выгоранию. Если вы дадите им полчаса, в течение которых они смогут выпить латте и насладиться общением с коллегами, в этом есть ценность, — говорит он. — Возможно, вас спрашивают: „Как измерить успех ИИ?“ И вы можете ответить: „Мы вернули людям полчаса в день“. Это уже будет мерилом: ИИ снижает стресс и тревогу. Короче говоря, ценность этого получаса различна для каждой организации».