Автономный бизнес будущего вовсю строится. Определенные навыки уже пользуются высоким спросом — и они могут помочь вам выделиться, рассказывают опрошенные порталом ZDNet эксперты.

Искусственный интеллект поддерживает развитие автономного бизнеса, где некоторые роли, которые мы сегодня считаем само собой разумеющимися — от базовых операционных задач до принятия решений — выполняются агентами, способными обнаруживать, вести переговоры и совершать сделки.

Широко распространены опасения, что эта эпоха автономии будет означать меньше работы для профессионалов, особенно в ИТ-отделах. Однако, как постепенно становится ясно, будущее работы потребует тщательного сочетания человеческого опыта и возможностей ИИ, когда профессионалы будут эффективно и продуктивно работать со своими коллегами-агентами.

Итак, какие навыки помогут вам преуспеть на агентном рабочем месте будущего? Эксперты предполагают, что лучшие перспективы будут иметь три типа профессионалов: технически подкованные специалисты по поддержке, корректировщики курса агентов и ориентированные на результат сотрудники.

1. Технологически подкованные специалисты по поддержке

Хотя сегодня основное внимание уделяется автономной работе агентов, для максимального использования возможностей ИИ необходимы сильные внутренние технические возможности, считает Алекс Рид, старший менеджер по корпоративным продуктам в области данных энергетической компании EDF UK.

Его команда по работе с данными помогает более чем 1000 пользователям использовать агентный ИИ в масштабах всей компании. Эта команда находится в центре федеративной модели «хаб-узлы» (hub-and-spoke), где специалисты по данным и цифровым технологиям сосредоточены на технологической поддержке, а бизнес-подразделения — на создании ценности.

«Контекст — это главное для ИИ, — говорит Рид. — Нашим инженерам в работе с агентными и ИИ-ориентированными сервисами необходима высокая квалификация для создания вспомогательных возможностей, взаимодействующих с этими сервисами».

Его команда использует технологии Snowflake, такие как Semantic Tables и Horizon Data Catalogs, для определения ресурсов данных и обеспечения их понятности для агентов ИИ. Затем команда создает возможности, используя агент по кодированию Snowflake CoCo на основе платформы данных этой компании.

Один из примеров — инструмент, помогающий сотрудникам сервисного центра обрабатывать запросы клиентов. Команда Рида разработала с использованием CoCo агента, который извлекает информацию из платформы данных Snowflake и предоставляет аналитические данные в пользовательском интерфейсе Slack для сотрудников. «Инженер берет то, что производит такой инструмент, как CoCo, и немного улучшает это или, возможно, адаптирует для повышения точности», — рассказывает он.

Самир Вуйюру, директор по ИИ и продуктам компании Capita, — еще один лидер в цифровой сфере, изучающий, как его организация может использовать агентные технологии, и квалифицированные специалисты также играют в этом процессе особую роль.

Capita создала стек AI Catalyst, который фокусируется на наблюдаемости процессов и показывает, как автоматизация рабочих процессов может повысить операционную эффективность.

По словам Вуйюру, эти исследования привели его к выводу о необходимости оттачивать свои технические навыки уже сейчас и искать способы сочетать свой опыт с агентными инструментами для создания сервисов нового поколения, приносящих бизнесу ценность. «Начните работать с ИИ каждый день, — советует он. — Мы сделали значительные инвестиции в предоставление каждому из тысяч наших сотрудников доступа к инструментам ИИ. И те, кто освоил ИИ, а это подавляющее большинство, к моему удивлению, в восторге от него и используют ежедневно».

2. Корректировщики курса агентов

Однако, хотя профессионалы могут повысить свою производительность, используя новые технологии, агентный ИИ не может работать в полной изоляции.

Рид отмечает, что лучшие ИТ-специалисты работают с экспертами в предметной области, обладающими глубокими знаниями бизнеса, чтобы обеспечить эффективную работу агентов.

«Хотя я с восторгом говорю о таких инструментах, как CoCo и Semantic Tables, мы по-прежнему полагаемся на ведущих экспертов, обладающих 20-30-летним опытом работы в энергетической отрасли, — говорит он. — Успех невозможен без применения этих экспертных знаний, чтобы помочь агентам ИИ быть более продуктивными и точными. Кроме того, когда возникают технические проблемы или, возможно, неточности, вам нужен кто-то, кто понимает технические и предметные возможности для корректировки курса».

Это мнение разделяет и Стивен Вуд, операционный директор Rathbones Asset Management, который считает, что профессионалам в эпоху агентов — будь то в ИТ-отделе или в бизнес-функциях — необходимо перейти к новому способу работы.

Хаотичные, импровизированные структуры традиционного офиса, где люди работают над задачами и стремятся к достижению целей проекта, уходят в прошлое. На смену им приходит новая система взаимоотношений, в которой профессионалы контролируют своих коллег-агентов.

Отмечая сложную природу процессов совместной работы, Рид говорит, что «сейчас нам действительно нужны эксперты, которые знают свое дело, участвуют в процессе и осуществляют окончательный контроль и ставят галочку».

По словам Вуда, подобный контроль является естественным элементом в его строго регламентированном и ориентированном на процессы бизнесе. Однако он признает, что трансформация рабочего места в основанное на агентном взаимодействии создаст значительные проблемы для всех. «Это будет совершенно другой способ ведения дел, — сказал он. — Поэтому возникнет некоторое трение, верно? Но успех будет сопутствовать тем компаниям и те людям, которые примут агентный ИИ, поймут его и захотят вывести его на новый уровень».

3. Сотрудники, ориентированные на результат

Признание потенциальной мощи ИИ — это только отправная точка. Четкое понимание долгосрочной бизнес-цели имеет решающее значение для внедрения агентов. По словам Дэна Чероубриера, технического директора Formula E, преуспевать будут профессионалы с таким подходом. Люди, обладающие этими навыками, помогут своим организациям получать экономическую выгоду от ИИ

«Неудачниками окажутся те компании, которые берут свои существующие процессы, построенные вокруг людей, отделов и разрозненных структур, и пытаются создавать агентов для этих процессов, а не для достижения желаемых бизнес-результатов», — говорит Чероубриер.

Он приводит пример разработки ПО, в которой агентный ИИ трансформирует традиционные методы. Талантливые инженеры концентрируют свои экспертизу на начале процесса разработки, чтобы направить агентов в нужное русло, не ожидая более поздних этапов.

«Если говорить о результате при написании приложения, то раньше экспертные знания подключались в последнюю очередь — кодирование в конце и тестирование в некоторой степени, — говорит Чероубриер. — Теперь, с агентами, эти знания должны применяться на начальном этапе, при определении требований. Если вы с самого начала не понимаете, что вам нужно сделать, то, я думаю, у вас возникнут трудности».

Мурали Сваминатан, технический директор компании Freshworks, также подчеркивает важность четкого определения бизнес-целей. Он считает, что квалифицированные специалисты должны сначала убедиться, что агенты обеспечивают правильные результаты, прежде чем применять технологию к бизнес-процессам. «Удостоверьтесь, что всё действительно работает, воспроизводимо, а затем включите технологию, — говорит он. — Вместо того чтобы попытаться включить всё сразу и столкнуться с тоем, что это не работает, следует попробовать несколько вариантов, добиться успеха, укрепить уверенность и доверие, а затем внедрить сервис для всех».

Таким образом, агентам потребуется тщательное руководство. И хорошая новость для профессионалов, по словам Луизы Ньюбери-Смит, руководителя подразделения Zoom в Великобритании и Ирландии, заключается в том, что успешное достижение целей с помощью агентных технологий будет в значительной степени человекоцентричным процессом.

«Вы должны лично вкладываться в любую деятельность, которую вы выполняете, и в цели, которых вы стремитесь достичь. Речь идёт о том, чтобы ИИ расширял возможности человека, а не заменял его. Именно такой подход позволяет всем оставаться востребованными и создавать будущее», — говорит она.