Прежде чем приступать к инициативам в области аналитики, данных и искусственного интеллекта, руководителям отделов данных и аналитики (D&A) необходимо остановиться и убедиться, что они определили и используют бизнес-метрики ценности (business value metrics, BVM), пишет на портале InformationWeek Рэй Коллинз, старший директор-аналитик Gartner.

Количественная оценка и донесение ценности инициатив для бизнеса могут быть сложной задачей для D&A-руководителей, которые называют это одним из трех главных препятствий на пути к успеху своей команды.

Это подчеркивает важность определения BVM, которые напрямую связывают операционные инвестиции в данные, аналитику и ИИ с измеримыми результатами для бизнеса. Следуя этим путем, D&A-руководители могут обеспечить приоритетность своих потребностей в рамках всего бизнеса и легче получить финансирование.

Согласование инициатив в области данных, аналитики и ИИ с бизнес-результатами

Одна из главных причин, по которой D&A-руководителям трудно доказать ценность своей работы, заключается в том, что они, как правило, сосредотачиваются на технических показателях, а не на ощутимых результатах для бизнеса. Вместо того чтобы сообщать только о качестве данных или точности моделей, они должны напрямую связывать их со стратегическими целями, такими как снижение оттока клиентов, чтобы явно доказать финансовую и операционную окупаемость инвестиций в данные, аналитику и ИИ.

Первым шагом для D&A-руководителей является понимание того, что означает успех для заинтересованных сторон бизнеса. Последние сообщают о своих приоритетах через стратегические планы, годовые отчеты и текущие обсуждения бизнеса. Исходя из этого, D&A-руководители должны установить четкую связь между своей деятельностью в области анализа и обработки данных и конкретными результатами бизнеса.

Не каждая D&A-инициатива обеспечит одинаковый уровень влияния на бизнес, поэтому D&A-руководители должны также оценивать и приоритизировать возможности на основе их ожидаемой бизнес-ценности. Согласование инициатив в области данных, аналитики и ИИ с результатами бизнеса переводит разговор с технических показателей на ощутимое влияние на бизнес, создавая более прочную основу для инвестиций, определения приоритетов и долгосрочной поддержки.

Определение BVM

После того, как установлена ​​связь между D&A-инициативами и результатами бизнеса, следующим шагом для D&A-руководителей является определение своих BVM. Эти показатели делают влияние их работы видимым и измеримым. Эффективные BVM создают четкую связь между операционными улучшениями, D&A-инициативами и наиболее важными бизнес-результатами.

Чтобы сделать BVM достоверными, D&A-руководители должны установить базовые показатели и целевые результаты. Понимание текущей производительности позволяет создать эталон, по которому можно измерять будущие улучшения, помогая заинтересованным сторонам оценить истинную ценность инициативы и сравнить инвестиции в рамках всего портфеля. Важно иметь четкие определения. Каждый показатель должен иметь бизнес-определение, объясняющее, почему он важен, а также операционное определение, описывающее, как он рассчитывается, измеряется и представляется.

Самое главное, D&A-руководители должны сосредоточиться на результатах, а не на деятельности. Реальная ценность достигается благодаря тому, что сэкономленное время реинвестируется для получения дохода, улучшения качества обслуживания клиентов, снижения рисков или продвижения стратегических приоритетов. Наиболее эффективные BVM преобразуют операционные улучшения в измеримые бизнес-результаты, которые заинтересованные стороны могут легко понять и поддержать.

Корректировка BVM при изменении бизнес-факторов

Задача D&A-руководителей — приоритизировать свои инвестиции на основе оценки рисков. Непосредственным преимуществом выявления и измерения BVM и отчетности по ним является более эффективное управление готовностью или возможностями, необходимыми для реализации ожидаемых бизнес-результатов.

Готовность описывает состояние возможностей, необходимых для реализации ожидаемых улучшений бизнес-процессов, деятельности, решений, данных, продуктов и услуг, основанных на данных и аналитике. D&A-руководители должны использовать BVM для принятия обоснованных решений по портфелю проектов, например, для определения того, какие инициативы в области данных и ИИ следует финансировать, масштабировать, а какие откладывать или деприоритизировать.

Управляя готовностью D&A-возможностей, руководители могут снизить риск того, что инициативы не достигнут желаемого результата.

Инициативы следует приоритизировать, используя как показатели ценности, так и показатели осуществимости. Это означает оценку инициатив на основе как их ожидаемой бизнес-ценности, так и способности организации фактически обеспечить эту ценность. Инициативы, демонстрирующие ценность, но не осуществимые в обозримой перспективе, следует помечать как просчитанные риски. Их нужно тщательно расставлять приоритеты, сопоставляя их с высокоценными и высокоосуществимыми инициативами.

После оценки бизнес-результатов, рисков и готовности D&A-руководители получают веские основания для приоритизации инициатив, которые обеспечивают баланс между краткосрочными результатами и долгосрочным стратегическим воздействием. Это поможет им гарантировать, что чрезмерные инвестиции в малоэффективную или малоперспективную работу не ограничат возможности для достижения более значительных результатов.

В конечном счете, демонстрация бизнес-ценности, которую приносят данные и ИИ, — это непрерывный процесс. D&A-руководителям необходимо постоянно соотносить свои инициативы с бизнес-результатами, определять значимые BVM и корректировать их по мере изменения приоритетов бизнеса. Это позволит им более эффективно добиваться финансирования, укреплять доверие заинтересованных сторон и гарантировать, что инвестиции в данные и ИИ со временем будут приносить измеримую пользу для всей организации.