Рецензии
Ряд книг по этой тематике увидел свет в последнее время. Издательство Prentice Hall выпустило книгу "Искусственные нейронные сети" (Dan W. Patterson. Arificial Neural Networks*. Theory and Applications. Prentice Hall. 1996. 477 p. $45). В ней излагаются принципы построения систем, которые моделируют центральную нервную систему. Написана книга преподавателем Национального университета Сингапура, более десяти лет занимающимся исследованиями в области искусственных нейронных сетей (ИНС).
Интерес ученых к исследованиям в области ИНС на протяжении всей их истории (а ее началом можно считать 1943 год, когда была опубликована статья У. Маккаллока и У. Питтса об их работах, проводимых в Чикагском университете) не был ровным. Были свои взлеты, как в пятидесятыешестидесятые годы. Были и охлаждения после выхода в свет в 1969 году ряда критических работ М. Минского и C. Пайперта. Одной из первых разработок в этой области были созданные Б. Уиндоу в 1959 году нейроподобные элементы. Как утверждается, такие элементы и ныне используются в телефонных сетях в устройствах адаптивного подавления эхо-сигналов, а также в модемах.
Книга имеет подзаголовок "Теория и приложения", хотя автор отдает явное предпочтение теории. Книга может служить учебным пособием по ИНС как для начинающих, так и для тех, кто обладает некоторыми знаниями в этой области. Для понимания материала вполне достаточно знания основ высшей математики. Необходимые разделы математики представлены в первой части. Всего же в книге семь частей, в которые входят 16 глав.
Помимо сведений из математики в первой части, адресованной начинающим, изложены базовые сведения о принципах построения ИНС. Приводится их классификация. Описываются основные алгоритмы обучения. Излагается история развития ИНС.
В последующих частях описываются различные архитектурные решения ИНС. Среди них: системы, действующие как ассоциативные запоминающие устройства; динамические рекуррентные ИНС; сети, выполняющие стохастическое моделирование; рекуррентные сети, базирующиеся на принципах теории адаптивного резонанса; нейро-нечеткие ИНС, в которых используются принципы нечеткой логики. Последние способны моделировать мышление человека (в частности, логику здравого смысла).
Значительное внимание уделено одной из популярных архитектур - многоуровневым ИНС с прямой связью и обучением с обратным распространением (их иногда называют многоуровневыми персептронами). Отмечены их возможности и ограничения, даны многочисленные примеры использования таких сетей.
Что касается применений ИНС, описанных в книге, то прежде всего стоит сказать о системах распознавания образов и обработки сигналов, в том числе характеризующих состояние человека (типичным примером является электрокардиограмма).
Описываются также другие применения ИНС: в системах управления производственными процессами, в системах прогнозирования (погоды, поведения человека, деловой
активности и др.). Читатель знакомится с такой областью применения, как решение задач оптимизации. Классическим примером может служить задача коммивояжера. Еще одна задача - определение наиболее оптимального расположения клавиш клавиатуры (широко используемый стандарт QWERTY далек от оптимального). Завершает книгу обширная библиография, насчитывающая более сотни изданий.
То, что интерес к нейронным сетям по-прежнему велик, подтверждается выпуском IEEE ряда книг по данному направлению. Вот эти издания.
Stamatios V. Kartalopoulos. Understanding Neural Networks and Fuzzy Logic. Basic Concepts and Applications (Стаматис В. Карталопулос. Нейронные сети и нечеткая логика. Основные принципы и приложения). IEEE. 1995. 232 p. $34,95.
В книге изложены современные достижения в области нейро-нечётких сетей. Приведены многочисленные примеры их применения.
Neural Networks Theory, Technology and Applications edited. by Patrick K. Simpson. Scientific Fishery Systems, Inc. (Теория, методы и приложения нейронных сетей. Под редакцией Патрика К. Симпсона). IEEE. 1995. 972 p. $69,95.
Изложение теоретических основ построения нейронных сетей удачно сочетается с примерами конкретных реализаций таких сетей. Книга охватывает широкий диапазон применений (за последние десять лет) нейронных сетей, включая обработку образов и сигналов, формирование виртуальной реальности, разработку матричных процессоров и интегральных схем.
Neural Networks Applications edited. by Patrick K. Simpson. Scientific Fishery Systems, Inc. (Приложения нейронных сетей. Под редакцией Патрика К. Симпсона). IEEE. April 1996. 970 p. $69,95.
В книге, которая является вторым томом вышеназванного издания, даётся разбор самых последних достижений как в области теории, так и практического применения нейронных сетей.
Fuzzy Logic Technology and Applications edited. by Robert J. Marks. University of Washington (Методы нечеткой логики и приложения. Под редакцией Роберта Дж. Маркса). IEEE. 1994. 470 p. $59,95.
Юрий Толкачёв
