ЗАО “Рязанская нефтеперерабатывающая компания” (РНПК) входит в пятерку крупнейших нефтяных предприятий России по объему переработки нефти и ассортименту выпускаемой продукции. Его специфика состоит в сложной производственной структуре, включающей основные и вспомогательные цеха.
Производимая продукция до готовности проходит множество этапов, а технологические процессы нефтепереработки отличаются четко выраженными переделами, каждый из которых имеет свой план, способ учета и калькулирования себестоимости.
Для оптимизации управления производственными процессами руководство РНПК в сотрудничестве со специалистами местной ИТ-компании “Бит -- Информационные Технологии” (БИТ) разработали концепцию по построению системы управления себестоимостью продукции, предусматривающую внедрение средств автоматизации.
Реализация такого проекта имела целью сбор в единую систему плановых и фактических данных по калькуляции, ускорение сроков подготовки бухгалтерской отчетности, возможность гибкого изменения калькуляции продукции, а также автоматизацию учета движения нефтепродуктов на предприятии.
В мае прошлого года специалисты БИТ, приступив к выполнению проекта, разработали на базе платформы “1С:Предприятие 8.0” специализированное решение “Калькулирование себестоимости продукции и бюджетирование центров затрат”, включающее три основные подсистемы: “Планирование себестоимости и бюджетирование центров затрат”, “Фактическое калькулирование себестоимости продукции” и “Учет движения нефтепродуктов”.
C нынешнего апреля система введена в промышленную эксплуатацию с использованием 25 рабочих мест. Технологическая схема работы установок по переработке нефтепродуктов описывается в ней с помощью производственных процессов, при этом реализована возможность загрузки необходимых данных из файлов формата MS Excel. Поддерживается работа с несколькими вариантами и периодами расчетов.
Комментируя итоги проекта, директор департамента экономики и контроллинга РНПК Дмитрий Бедарев отметил, что появившаяся возможность оперативно и более точно проводить факторный анализ себестоимости продукции позволяет повысить эффективность работы компании в целом.
