Блог

Почетнейшую премию Тьюринга ACM за 2011 год ("нобелевку" по кибернетике) получил 75-летний Джуда Перл. Его наработки в сфере искусственного интеллекта, связанные с выбором решения в условиях неопределенности (он, в частности, разработал алгоритмы байесовских сетей), сегодня применяются во множестве систем, от персонального ассистента Siri до самоходных автомобилей Google.

В марте после вручения премии лауреат дал интервью изданию Chicago Tribune. Далее его самые интересные моменты.

[spoiler]В развитии AI остается множество проблем, связанных как с теоретической сложностью задачи, так и с рядом технических трудностей. Но если мощный интеллект может существовать в небольшом объеме человеческого мозга, функционирование которого может быть точно изучено, значит, нам вполне по силам создать его компьютерную модель... Я не футурист и не возьмусь предсказывать сроки, но эта цель реальна и мотивирует большое число молодых людей на работу в этой сфере. Шаг за шагом мы преодолеем все проблемы...

Настоящее чудо, например -- это системы распознавания речи, к которым мы постепенно привыкаем. Пока они не безупречны, но скоро достигнут отличного качества и станут повсеместными. Это касается множества технологий, которые ранее считались вотчиной академических AI-исследований, а сегодня воспринимаются не как машинный интеллект, а как калькулятор...

Думаю, что скоро появятся программы, которые смогут понимать юмор и сами станут придумывать шутки. Что касается техно-апокалиптических прогнозов, то я не люблю смотреть фильмы-ужастики про взбесившихся роботов, это мне не интересно. Хотя они неплохо мотивируют молодых сотрудников на работу в AI...

Сейчас я тружусь над алгоритмами, которые позволят оценивать моральные последствия действий и прогнозировать масштабные события в режиме "что, если". Если например Кеннеди убил не Освальд, то кто?..

Мы сможем построить сообщество роботов, которые смогут брать ответственность за свои поступки, существовать автономно, следовать моральным принципам. Хотя нам больше следует думать о настоящем времени. За счет инновационных математических наработок в сфере, которой я занимаюсь, появляется возможность получать достоверные ответы на серьезные вопросы, например, из области экономики: увеличивать ли налоги, и как при этом успокоить профсоюзы? понижать ли процентные ставки? итд. Математически выверенных ответов на эти вопросы в последние 150 лет не нашлось, но мы над этим активно трудимся.