Частное облако может быть сложным в управлении при удовлетворении растущих требований предприятий, управляемых данными. Организации сохраняют или развертывают локальные облачные среды по своим собственным причинам, связанным с унаследованными ИТ, безопасностью или соответствием нормативным требованиям. В то же время им нужны преимущества облака и экономически эффективные ресурсы для удовлетворения спроса без риска возникновения «слепых зон» или «узких мест», считают опрошенные порталом ComputerWeekly эксперты.

Тиаго Фернандеш, ведущий архитектор облачных решений ИТ-дистрибьютора Tech Data, считает эту задачу сложной, но вполне реализуемой, хотя и требующей детального изучения среды и ресурсов, чтобы правильно подобрать процессор и память для виртуальных машин (ВМ).

«Если ВМ не используется, отключите ее — проверив конечно, что после нее не осталось процессов, требующих, например, очистки, — говорит он. — Я не вижу причин, почему вы не можете устроить „заморозку“ и в частном облаке».

По словам Фернандеша, необходимо регулярно проверять процессы, чтобы выявлять, например, крупные ВМ, которые не используют все выделенные им ресурсы, — например, ВМ, выполняющие платежи в конце месяца, или экраны пакетной обработки, которые простаивают большую часть время или потребляют 80% процессора, потому что они старые или работают сразу с несколькими отчетами или сценариями. Гипервизоры, которые могут управлять перерасходом памяти, также могут помочь перераспределить память для менее занятых ВМ.

«Внимательно следите за всем этим — иногда задержки доступа к данным возникают из-за узких мест, связанных с процессором или памятью», — говорит он.

Выявляйте, контролируйте и управляйте неиспользуемыми ресурсами, призывает Фернандеш. Узнайте о проектах или планах, которые могут повлиять на спрос, включая маркетинговые кампании и новые предложения, и выясните, какие мощности потребуются в будущем. Это означает, что ИТ-отдел должен работать в гораздо более тесном контакте с подразделениями организации, чем это характерно для многих компаний.

Проанализируйте все показатели и найдите скрытые проблемы, прежде чем инвестировать в дополнительные мощности, советует он. Также проверьте и проведите стресс-тестирование всех рекомендаций для приложений и рабочих нагрузок до их внедрения.

«Управление ресурсами влияет на возврат инвестиций (ROI) и на всех участников бизнеса, — говорит Фернандеш. — Все показывают пальцем на другие отделы и говорят: это вы не спрогнозировали. Однако ИТ-отдел должен быть связан с бизнесом, чтобы иметь возможность прогнозировать будущий спрос».

Эффективное управление ресурсами

Организации могут полагать, что локальное развертывание частного облака обеспечивает оптимизацию ресурсов таким образом, чтобы повысить рентабельность инвестиций. Однако эффективное управление ресурсами подразумевает строгую отчетность и постоянное управление, согласование посредством регулярных деловых обсуждений со всеми заинтересованными сторонами, включая поставщиков, сроков выполнения работ и процессов, включая учет чрезвычайных ситуаций, говорит Фернандеш.

«Согласно отчету Flexera „2021 State of the cloud“, необходимость автоматического сканирования и оптимизации затрат на облако существует повсеместно», — добавляет он.

По мнению Криса Ройлса, технического директора Cloudera в регионе EMEA, правильное распределение ресурсов частного облака требует их изоляции, что означает выполнение смешанных рабочих нагрузок и выделение наборов ресурсов специально для определенных типов задач.

По его словам, выделение различных уровней хранения и вычислений может добавить архитектуре достаточную гранулярность, чтобы обеспечить их раздельное управление и масштабирование, с сетевым уровнем управления (control plane) и автоматизацией выделения ресурсов для выполнения рабочих нагрузок.

«Это все равно, что иметь несколько хранилищ данных, работающих с одним и тем же массивом данных, — говорит Ройлс. — У вас должна быть сетевая группа, которая свяжет все это вместе, а затем сможет соединить инстансы в общедоступном облаке с частным облаком. Конечно, именно здесь в игру вступает гибридный подход».

По его словам, при таком разделении хранения и вычислений в технологическом стеке уровень вычислений управляет пользовательскими типами приложений, такими как инструменты хранилища данных или элементы машинного обучения, предназначенные для удовлетворения требований специалистов по анализу данных. Над этим уровнем формируется эластичный пользовательский опыт, а под ним располагается уровень хранения данных. Это обеспечивает независимое масштабирование на каждом уровне.

Уровень пользовательского опыта масштабируется по таким показателям, как количество пользователей, а хранилище будет масштабироваться по объемам данных, говорит Ройлз. На среднем уровне ведутся логирование и телеметрия — например, мониторинг поведения рабочих нагрузок с течением времени. Речь идет о нарезке ресурсов на фрагменты, чтобы вы могли управлять ими независимо от того, используются они плохо или нет, для конкретных бизнес-сценариев — небольшими кусочками, которые «сглаживают кривую».

«Такая телеметрия дает информацию для выделения ресурсов и планирования», — говорит он.

По его словам, если вернуться на уровень хранения данных, то «вы сможете масштабироваться на виртуальных машинах, возможно, для 2000 специалистов по обработке данных. В этом нет ничего необычного, и теперь, когда аналитика контейнеризирована, мы можем масштабироваться более мелкими частями».

Ройлз считает, что путь к правильному определению размера вычислительной инфраструктуры, возможно, противоречит интуиции, но он заключается в более частом использовании более малых машин, чтобы распараллелить пропускную способность хранилища.

Джеймс Старрок, директор Nutanix по системному проектированию в Западной Европе, согласен с тем, что выделение ресурсов для частного облака должно начинаться с обеспечения прозрачности. Узнайте, что у вас есть, какие ресурсы оно потребляет и где оно размещено — можно ли это вывести из эксплуатации, потому что у вас есть новая система, которая берет на себя эту функцию или возможности, или перенести? Можно ли это перевести на другую платформу или провести рефакторинг?

«Стоит ли мне, например, отказаться от базы Oracle, потому что она довольно дорогая, и перейти на MySQL, потому что она может делать то, что мне нужно? Должна ли большая среда Exchange, которую я держу в своем дата-центре, быть заменена на Office 365 или SaaS? Разберитесь, что вам действительно нужно и что вы можете изменить», — говорит Старрок.

Является ли частное облако правильным выбором?

Эд Хоппит, директор VMware по современным приложениям и нативным облачным платформам в регионе EMEA, предупреждает, что если частное облако не будет правильным с коммерческой точки зрения или с точки зрения ресурсов, люди просто перейдут на другое предложение. Кроме того, организациям не следует попадаться в ловушку предположений о том, что имеет смысл создавать облако самостоятельно, поскольку «это просто инженерная задача» для тех человеческих ресурсов, которые у них уже есть.

«У бизнеса и так хватает головной боли с корпоративным управлением, — говорит Хоппитт. — Поэтому сначала нужно понять, почему вам нужно именно частное облако. Если это связано с регулированием или безопасностью, то основное внимание следует уделить созданию правильной модели и политик безопасности, чтобы убедиться, что бизнес сможет работать столь же гибко, как и в публичном облаке».

По его словам, чтобы концепции частного облака хорошо работали, на самом деле необходимо обеспечить правильное поведение пользователей. Они должны понимать, что все имеет ценность и стоимость, и что они могут как отдавать ресурсы, так и забирать их. Речь идет об управлении изменениями и управлении будущим.

Пол Стэпли, директор практики гибридного облака сервис-провайдера Logicalis, говорит, что для большинства организаций гибридное развертывание является оптимальным вариантом, при этом главные вопросы опять же заключаются в определении операционной модели, управлении, безопасности, обработке и хранении данных, а также соблюдении нормативных требований.

«Необходимо постоянно контролировать происходящее и управлять им, чтобы быть уверенным в правильности первоначального решения о размещении сервисов», — говорит он.

Частное облако чаще всего является «тем, что осталось» после миграции в публичное облако, а не самостоятельной игрой, отмечает Стэпли. Кроме того, следует обратить внимание на системы от ряда ведущих ИТ-вендоров, которые выпустили переходные решения, обеспечивающие различные модели потребления и большую эластичность.

«Если у вас очень высокая эластичность рабочих нагрузок, то вам не стоит думать о частном облаке, потому что вам грозит опасность того, что придется строить инфраструктуру под пиковые нагрузки и тратить деньги впустую, — говорит он. — Неважно, насколько хорошо вы сможете управлять в будущем, у вас всегда будет огромный резерв, который вы будете редко использовать. Вот почему так важно проанализировать характер услуг, предоставляемых клиентам, и провести честный разговор о том, какая среда лучше всего им подходит».