Разрыв между обещаниями искусственного интеллекта и реальностью заставит фундаментально переосмыслить взаимодействие ИИ и разработчиков, пишет на портале The New Stack Эмилио Сальвадор, вице-президент по стратегии и связям с разработчиками компании GitLab.

У меня один сын сейчас учится в колледже. Наблюдая за тем, как он ориентируется в мире ИИ, я постоянно задаюсь вопросом: как люди учатся, когда ИИ может выполнять так много их работы? Это не просто родительская проблема; это один из вопросов, которым озабочен каждый технологический руководитель, когда думает о своих командах. Как быстро развить навыки критического мышления, которые никакой ИИ не сможет заменить?

Этот вопрос становится еще более актуальным, поскольку мы наблюдаем резкий сдвиг настроений в отрасли. В заголовках новостей слышны заявления о том, что разработчики уйдут, и ИИ полностью их заменит. Некоторые компании запаниковали и сократили набор персонала. Однако данные исследований говорят об обратном.

Опрос Массачусетского технологического института показал, что 95% корпоративных пилотных ИИ-проектов не приносят ощутимой бизнес-ценности. Еще более показательно: в комплексном исследовании Metr опытные Open Source-разработчики работали на 19% медленнее при использовании инструментов ИИ, хотя ожидалось, что они будут работать на 24% быстрее. Причем, даже столкнувшись с этим замедлением, они по-прежнему считали, что работают с помощью ИИ быстрее.

Это несоответствие выявляет фундаментальную проблему интеграции ИИ. В то время как ИИ отлично справляется с созданием простых приложений на основе подсказок, корпоративная разработка требует наличия уже существующих кодовых баз, соответствия нормативным требованиям, интеграции унаследованных систем и сложных протоколов безопасности. Именно здесь человеческий творческий потенциал становится незаменимым.

ИИ может оптимизировать предлагаемое вами решение, но только люди могут оглянуться назад и задать фундаментальный вопрос: «Решаем ли мы правильную проблему?». Я точно знаю, что люди и ИИ будут работать вместе. Вопрос в том, как?

В следующем году взаимодействие человека и ИИ изменится в трех фундаментальных аспектах, и сейчас самое время подготовиться к этим изменениям.

В эпоху ИИ будут доминировать две новые премиум-роли разработчиков

«Когнитивные архитекторы» и «Блюстители ИИ» («AI guardians») представляют собой совершенно новые карьерные пути, которые обеспечат высокие зарплаты и определят будущее разработки ПО.

  • Когнитивные архитекторы — это эволюция ваших лучших старших разработчиков. Это люди, которые вышли за рамки написания кода и начали думать о целых системах, понимая как технические сложности, так и бизнес-реалии. Вместо того, чтобы управлять командами людей, они будут оркестрировать работу агентов ИИ. Они будут разбирать сложные бизнес-задачи и разрабатывать структурированные фреймворки, которые я называю «схемами мышления» («blueprints of thought»). Эти схемы направляют ИИ через сложные реализации, обеспечивая соответствие решений долгосрочной архитектурной стабильности.
  • Блюстители ИИ появляются благодаря демократизации процесса создания приложений. Поскольку ИИ позволяет всем — от разработчиков и креативщиков до менеджеров по продукту — создавать функциональное ПО, кто-то должен гарантировать, что эти приложения соответствуют корпоративным стандартам. Блюстители ИИ специализируются на валидации недетерминированных результатов ИИ, реализации протоколов тестирования для сгенерированного ИИ кода и поддержании качества на протяжении всего жизненного цикла разработки, который теперь требует циклов валидации на каждом этапе.

В совокупности эти роли представляют собой стратегов и привратников эпохи ИИ. 99% руководителей считают, что человеческий вклад остается ценным в разработке ПО, а 52% называют кибербезопасность своей главной проблемой в области ИИ, поэтому компании будут активно инвестировать в специалистов, способных связать человеческий творческий потенциал с возможностями ИИ, обеспечивая безопасность на всех этапах — от запуска до производства.

Сотрудничество ИИ и человека определит конкурентное преимущество

Конкурентное преимущество будет зависеть не от того, кто быстрее внедрит ИИ. Оно будет зависеть от того, насколько стратегически организация подходит к распределению задач между людьми и системами ИИ.

Исследование Массачусетского технологического института также показало, что 5% успешных корпоративных пилотных ИИ-проектов имеют общие характеристики: они решают конкретные бизнес-задачи, определяют измеримые ключевые показатели эффективности с первого дня, легко интегрируются в существующие рабочие процессы и поддерживают передовиков на всех уровнях организации, от инженеров до руководителей.

89% руководителей ожидают, что агентный ИИ станет стандартом в течение трех лет, поэтому реальным фактором, определяющим преимущества, будет точное определение того, какие задачи требуют человеческого творчества и суждений, а какие следует автоматизировать. Организации, которым удается достичь этого баланса, получат комплексные преимущества, позволив разработчикам сосредоточиться на важных архитектурных решениях, в то время как ИИ займется генерацией кода и текущим обслуживанием.

Расцвет «мета-агентов»

Мета-агенты, иерархические системы ИИ, координирующие работу команд специализированных подчиненных агентов, представляют собой следующий эволюционный скачок в автоматизации разработки ПО, знаменуя переход от современных вспомогательных инструментов ИИ к оркестровке полностью автономной разработки. Мета-агенты смогут управлять всем: от планирования проектов до масштабного развертывания кода. Эта трансформация будет основана на существующих мультиагентных фреймворках и позволит решить проблему отрасли, связанную с прогнозируемым 100-кратным ростом объема коммитов кода, при этом фундаментально перестроив работу разработчиков, сместив их роли с написания кода на руководство командами интеллектуальных агентов.

Для разработчиков-людей это означает переход от написания кода к высокоуровневой стратегии, проектированию архитектуры и надзору. Вы становитесь руководителем, управляющим обширными возможностями ИИ для разработки ПО с беспрецедентными скоростью и масштабом.

Создание систем, в которых люди и ИИ совершенствуются вместе

Эра оркестровки ИИ уже наступила, но она не соответствует тому, что обещали громкие заголовки. Речь идет не о замене разработчиков или полной автоматизации; речь идет об использовании технологий для повышения производительности. Речь идет о создании систем, в которых люди и ИИ могут эффективно работать вместе.

Чтобы оркестровка стала реальностью, агентам ИИ необходим полный контекст для понимания планов, тестов, проверок соответствия, сканирования безопасности и всего жизненного цикла разработки ПО. Организации, которые создадут эту фундаментальную инфраструктуру сегодня, смогут использовать весь потенциал когнитивных архитекторов, блюстителей ИИ и мета-агентов по мере развития этих ролей.

Когда я думаю о своих детях, которые будут учиться и строить свою будущую карьеру, я не беспокоюсь о том, что ИИ возьмет на себя их будущие обязанности. Я с нетерпением жду, когда у них появятся инструменты, которые усилят их креативность, возможности решать проблемы и способность к суждениям. Способности, которые останутся уникально человеческими.

Будущее принадлежит разработчикам, которые готовы стать оркестраторами ИИ, и организациям, которые создадут инфраструктуру для их поддержки. Время для развития этих возможностей ограничено, и вопрос не в том, изменит ли ИИ разработку ПО. Вопрос в том, будете ли вы готовы формировать эти изменения.