В 2022 г. быстрая и «умная» работа с данными должна стать ориентиром для успешного бизнеса. Если основой ускорения технологического стека стали Kubernetes и контейнеры, то за «умную» сторону отвечают МО, ИИ, а также новые инструменты типа «база данных как услуга» (database-as-a-service, DBaaS), которые помогают раскрыть их ценность, пишет на портале The New Stack Мурли Тирумале, генеральный директор Portworx, облачного бизнес-подразделения Pure Storage.

Как показывают данные опроса Pure Storage «2021 Kubernetes Adoption Survey», в условиях пандемии 68% респондентов расширили применение Kubernetes с целью ускорить развертывание новых приложений и увеличить использование автоматизации. В этом есть смысл. В разных отраслях компании ускоряют цифровые проекты и внедряют новые приложения и сервисы, чтобы решить проблемы перехода на удаленную работу и нарушения цепочек поставок, соответствовать рыночным тенденциям или просто затянуть финансовые пояса.

В дополнение к оркестровке контейнеров, которая лежит в основе Kubernetes, преимущества его расширенного применения на предприятии кроются в управления более требовательными рабочими нагрузками. 84% респондентов продемонстрировали удивительно высокий уровень использования сред Kubernetes для тестирования или разработки моделей и приложений ИИ. Это реальный признак его силы как платформы для самых требовательных рабочих нагрузок.

ИИ — двигатель инноваций

Постепенное совершенствование приводит к кардинальным изменениям ИИ и его успешному применению во многих отраслях. Например, в сфере финансовых услуг ИИ стимулирует инновации в таких ключевых областях, как анализ рынка, работа с клиентами, выявление мошенничества и алгоритмическая торговля. В ближайшие несколько лет предприятия в сфере розничной торговли увеличат инвестиции в такие технологии, как цифровые полки, наблюдаемость запасов в реальном времени, роботизированное выполнение заказов и автоматизированные кассы.

Такие компании, как Kroger, используют ИИ для снижения количества ошибок при самостоятельном оформлении заказа и машинные алгоритмы для обеспечения интеллектуальных возможностей поиска, которые позволяют определять наличие товара на складе или направлять покупателей в близлежащие торговые точки, где товарные запасы лучше. Рестораны быстрого обслуживания типа McDonald’s широко используют его для точного составления предварительного заказа, ускорения обслуживания клиентов без выхода из автомобиля и улучшения персонализированных рекомендаций по меню.

Команды специалистов по анализу данных, работающих с ИИ, нуждаются в инфраструктуре, которая позволит им быстро экспериментировать с различными алгоритмами и моделями в различных вычислительных средах. Понять, почему Kubernetes — это эффективный путь к быстрой разработке, легко, если посмотреть на его сильные стороны — легкую масштабируемость, переносимость и быстрый цикл итераций.

Сервисы работы с данными станут другими

В перспективе сервисы данных станут важной частью ИИ и других современных приложений, поскольку предприятия перестраивают свой бизнес на пути к «умному», создавая их на основе архитектуры, включающей микросервисы, контейнеры и Kubernetes. DBaaS, например, входит в число ключевых конвейеров «как услуга», которые представляют собой новый рубеж в ИТ-инновациях.

Микросервисы используют не одну монолитную базу данных, а множество различных сервисов данных, включая варианты SQL, такие как Postgres и MySQL, или варианты NoSQL, такие как MongoDB и др. Однако каждый из них имеет свой собственный способ развертывания, мониторинга и управления резервным копированием и восстановлением. DBaaS сможет обеспечить масштабируемые хранилища данных, доступные для всех команд и приложений, чтобы разработчики могли сосредоточиться на использовании сервисов данных, а не на управлении ими.

Двойная роль Kubernetes

Помимо ИИ и других современных приложений, двойную роль стал играть и Kubernetes: теперь его применяют для оркестровки не только контейнеров, но и инфраструктуры. Уже сейчас такие расширения, как Container Network Interface (CNI), Container Runtime Interface (CRI) и Container Storage Interface (CSI), позволяют организациям управлять и автоматизировать инфраструктуру хранения, сетевую и вычислительную инфраструктуру.

Значение Kubernetes продолжит расти, поскольку он становится ключевым компонентом промежуточного ПО для управления данными и оборудованием. Ведущие компании из списка Fortune 2000 находятся на пути к максимальному использованию Kubernetes в качестве плоскости управления сервисами будущего. В конце концов, ИИ и МО — это удивительные технологии, но извлечь из них максимальную пользу можно только в связке с данными, поэтому они должны стать более доступными, вездесущими и сверхбыстрыми.