В нынешние напряженные времена ИТ-лидеры должны стратегически подойти к развертыванию инструментов и подходов к хранению данных и управлению неструктурированными данными, пишет на портале ITPro Today Даррен Каннингем, вице-президент по маркетингу компании Komprise.

Если вы не доверяете искусственному интеллекту или не восхищаетесь им, то 2023-й вас не порадовал. Почти каждый день мы слышали о новом продукте или сервисе на базе ИИ, особенно генеративного ИИ, которые изменят нашу жизнь. В мире B2B технологии ИИ еще не повсеместны, но, согласно недавнему опросу Gartner, 55% организаций используют генеративный ИИ в режиме пилотирования или производства. В 2024 г. мы начнем наблюдать разумную рационализацию технологий ИИ. Инновации будут продолжаться, но больше внимания будет уделяться тому, как безопасно, этично и логично внедрить технологии ИИ на рабочем месте и в процессы, ориентированные на клиента. Здесь есть с чем разобраться.

Однако среднестатистический корпоративный ИТ-лидер не думает об ИИ целыми днями. Ему нужно продолжать быть экономически эффективными, автоматизируя и оптимизируя операции, и быть бдительными перед лицом угроз кибербезопасности, модернизируя гибридную, мультиоблачную инфраструктуру. Ему необходимо найти баланс между отказоустойчивостью и гибкостью: бизнес-подразделения хотят получать аналитику реального времени, сервисы данных и цифровой интеллект, чтобы быть впереди.

Большой, но часто игнорируемой проблемой является то, что неструктурированные данные, которые начинались как пользовательские данные на файлообменниках, стремительно выросли в течение последнего десятилетия: сегодня это примерно 90% всех данных, и этот рост продолжается. ИИ опирается на неструктурированные данные, что повышает значимость правильного управления данными, мобильности данных и администрирования неструктурированных данных.

Вот несколько основных тенденций, которые мы увидим в 2024 г., с точки зрения хранения данных, управления данными и ИТ-инфраструктуры.

ИТ-руководители сосредоточатся на основах ИИ, эффективном хранении, управлении неструктурированными данными и FinOps. 2023-й начинался с разговоров о контроле за облачными расходами и даже о репатриации облачных нагрузок на фоне неустойчивости в экономике и на рынке ИТ-труда. В 2024 г. корпоративные ИТ-организации окажутся в более выгодном положении для новых стратегических инвестиций, если инфляция продолжит снижаться, а рынок труда останется сильным. По мере роста внедрения генеративного ИИ ИТ-отделам необходимо будет внедрять надлежащие стратегии администрирования данных, чтобы минимизировать риски.

Согласно исследованиям, проведенным Komprise и другими компаниями в 2023 г., подготовка к ИИ является одним из главных приоритетов. Для этого необходимы самые высокопроизводительные технологии хранения, резервного копирования и защиты данных, новые тактики обеспечения безопасности и конфиденциальности, инструменты ИИ и машинного обучения, ориентированные на конкретные сценарии использования, а также автоматизированные решения для управления неструктурированными данными, позволяющие организовать пользовательские рабочие процессы и администрирование данных.

Сервисы хранения данных по подписке (StaaS) — еще одна растущая область, которая повышает эффективность за счет того, что поставщик управляет аппаратным и программным обеспечением. В 2024 г., после года осторожности, оптимизация облачных вычислений возьмет верх над репатриацией. Чтобы облегчить эту задачу, появится множество новых услуг и продуктов, таких как инструменты FinOps, интегрированные в стек ИТ-инфраструктуры предприятия.

Миграция неструктурированных данных станет более интеллектуальной и автоматизированной. Данные все чаще находятся в движении, поскольку ИТ-отделам необходимо использовать новые технологии хранения и удовлетворять новые требования бизнеса. Корпоративная миграция неструктурированных файловых и объектных данных долгое время была сложной и слишком ручной и часто требовала профессиональных услуг. Автоматизация и инструменты ИИ изменят эту ситуацию, обеспечив интеллектуальную и эффективную миграцию данных, которая больше не будет нуждаться в присмотре ИТ-менеджеров, а также будет адаптивной. Современные инструменты будут уметь решать проблемы на лету и самостоятельно, а также смогут рекомендовать оптимальные уровни хранения для различных рабочих нагрузок и сценариев использования неструктурированных данных.

Это насущная потребность, поскольку миграция данных становится все более разнообразной и зависит от меняющейся среды компании — от брандмауэра до сетевых подключений и конфигураций безопасности. Интеллектуальное ПО для миграции обеспечит на порядок более быструю миграцию в облако с лучшими долгосрочными результатами и меньшим количеством случаев потери данных, ошибок и рисков безопасности.

Организациям необходимо планировать более частые катастрофы и сбои в работе с учетом нюансов, поскольку универсальное резервное копирование неструктурированных данных уже экономически нецелесообразно. В условиях крупных геополитических конфликтов, пандемии, ставшей эндемией, постоянного давления на мировую экономику и цепочки поставок, учащающихся климатических катаклизмов и роста числа атак вирусов-вымогателей неопределенность становится новой нормой. Организациям необходимо быть лучше подготовленными к различным бедствиям и отвлекающим факторам. Это означает, что ИТ-службам как никогда необходимо понимать потребности и угрозы, связанные с данными, и инвестировать в правильную инфраструктуру, системы хранения, продукты и услуги безопасности, чтобы быть устойчивыми. Это требует иного подхода, чем традиционное резервное копирование и защита данных, поскольку эти решения слишком дороги и поэтому не подходят для всех данных.

Управление неструктурированными данными обеспечит доступную отказоустойчивость за меньшую цену за счет создания дешевых копий в долговечных объектных хранилищах в облаке для некритичных данных, которые составляют основную часть всех данных в хранилищах. Этот подход «отказоустойчивости данных для бедных» дополнит метод 3-кратного резервирования критически важных данных, чтобы создать экономически эффективную и целостную стратегию аварийного восстановления.

Администрирование ИИ-данных потребует многоуровневого подхода, и руководители систем хранения должны сыграть важную роль. Администрирование данных является зрелой корпоративной ИТ-практикой, но ИИ привнес новые проблемы и неопределенности. Генеративный ИИ породил множество рисков — от конфиденциальности и безопасности до утечки данных, прозрачности, точности, этичности и т. д. Вместо того чтобы приобретать одну систему для управления этими различными проблемами, ИТ-отдел будет развертывать уровни инструментов и практик безопасности ИИ, начиная с сетевого уровня, чтобы предотвратить доступ к заблокированным данным с помощью ИИ-инструмента или предотвратить отправку пользователями корпоративных данных неавторизованным ИИ-службам. Второй уровень защиты находится на уровне данных — чтобы проверять, какие данные были перемещены, где, когда и кем, а также предупреждать о передаче персональных или других конфиденциальных данных. Наконец, на пользовательском уровне может существовать механизм безопасности, предупреждающий пользователей о том, что они используют в подсказках корпоративные или конфиденциальные данные, или обеспечивающий обратную связь, когда подсказки могут передавать слишком много корпоративного контекста.

Для людей, работающих в корпоративной ИТ-инфраструктуре и операциях, наступили удивительные времена с высокими ставками. Поскольку многое в бизнесе зависит от экономически эффективной защиты данных на протяжении всего их жизненного цикла, легкого доступа к данным для пользователей и приложений, а также возможности использовать данные для получения новой ценности с помощью ИИ и аналитики, ИТ-руководителям необходимо более стратегически подходить к выбору инструментов и стратегий хранения данных и управления неструктурированными данными.