Согласно новому отчету Gartner «2025 I&O Signature Survey», базовое применение искусственного интеллекта, например в инфраструктуре и операциях (I&O), может быть самым верным путем к окупаемости инвестиций, сообщает портал ZDNet.
Наступает период трезвости в отношении ИИ. После многих лет лихорадочной гонки за внедрением ИИ — для целей, которые не всегда были полностью ясны — некоторые компании (и отраслевые аналитики) замедлили темпы, сделали глубокий вдох и попытались более методично подходить к использованию этой технологии. Отчасти это означает проведение оценки того, что работает, а что регулярно вызывает трудности в различных отраслях.
Новое исследование Gartner хорошо иллюстрирует этот тренд. Опрос, проведенный в США, Великобритании, Индии и Германии, охватил 253 I&O-руководителя, ответственных за надзор за ИТ-экосистемами своих работодателей, с целью понять, как их организации используют ИИ и с какими основными проблемами они сталкиваются при внедрении этой технологии.
Результаты опроса свидетельствуют о том, что более половины (54%) респондентов используют ИИ для сокращения расходов.
Подход «старомодно, но функционально» возобладает
Автоматизация рутинных операций может показаться скучной, но на самом деле она может быть ключом к окупаемости инвестиций — вот почему.
Половина всех респондентов назвали бюджетные ограничения главным фактором, мешающим их компаниям внедрять ИИ, а чуть меньше (48%) указали «трудности интеграции» как основное препятствие. Эти результаты дополняют постоянно растущий массив данных, свидетельствующих о том, что большинство компаний, использующих ИИ (по данным недавнего исследования MIT, до 95%), не видят значительной отдачи от своих инвестиций в эту технологию.
Однако одним из важных выводов исследования MIT стало то, что около 5% компаний, которые получают прибыль от использования ИИ, применяют его для автоматизации «бэк-офисных» — то есть монотонных и незаметных — задач, в отличие от ярких сценариев использования, которые бизнес-лидеры могут быть склонны внедрять, чтобы наглядно продемонстрировать клиентам и конкурентам, что они идут впереди технологического прогресса.
Этот анализ также согласуется с отчетом, опубликованным в начале октября другой исследовательской компанией, Forrester, в котором утверждается, что бурный ажиотаж вокруг ИИ уступает место новой эре, в которой эта технология будет использоваться для более «старомодных, но функциональных» целей.
В своем новом отчете Gartner призывает I&O-руководителей применять аналогичный подход: меньше сосредотачиваться на попытках сенсационно преподнести использование ИИ и начинать с малого, даже если это кажется скучным. «Вместо того чтобы гнаться за крупными проектами в области ИИ, им следует начать с высокоценных, реалистичных пилотных проектов и гибких обновлений, — заявила директор Gartner по исследованиям Мелани Фриз. — Например, организации могут использовать генеративный ИИ для управления облачными затратами, чтобы автоматически анализировать счета за облачные услуги, использование ресурсов и эффективность инфраструктуры».
Трудности с внедрением могут быть частично связаны с отсутствием мер обеспечения безопасности ИИ и вызванным этим чувством неуверенности. Недавний опрос, проведенный SAS и IDC, показал, что хотя большинство респондентов (65%) заявили, что их организации в настоящее время используют ИИ, только 40% действительно предприняли конкретные шаги по внедрению политик безопасности и мер защиты, гарантирующих надежность их внутренних систем ИИ. Остальные работают в условиях неопределенности и ненадежности, что подрывает их способность максимально эффективно использовать возможности ИИ.
